Juan BC leliel12

--- Para pablo

Bueno los pasos del experimento son los siguientes

El experimento consiste en entrenar un clasificador con dos tiles y 2000 fuentes cada uno y tratar de aprender de que tile es cada una de esas fuentes.
Las 2000 fuentes son sacas al azar sin reposicion y todas son desconocidas.
El clasificador se entrena siempre usando 10 kfolds.
Primero se buscaros cuales eran los hiper parametros para los clasificadores
SVM-Linear

Para correr un solo test se puede hacer

$ tox -e py37 -- -k test_SEIR_migration -s -n 0

Donde

	#!/usr/bin/env python3
	"""
	Git Open - Extract and display Git remote URLs, open in browser

	Author: Juan BC
	Email: [email protected]
	License: BSD-3-Clause

	Installation:
	1. Copy this script to a directory in your PATH (e.g., ~/.local/bin/)

	#!/usr/bin/env python3
	"""
	Git AI Commit - Automated commit creation using Claude AI

	Author: Juan BC
	Email: [email protected]
	License: BSD-3-Clause

	Installation:
	1. Copy this script to a directory in your PATH (e.g., ~/.local/bin/)