Mário César Melon Bomfim Bomfim

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Bomfim / plan.js

Last active November 2, 2020 04:11

models/plan.js

	const { dbConnection } = require("../config/db");
	const { DataTypes } = require("sequelize");
	const Plan = dbConnection.define(
	"Plan",
	{
	Id: {
	type: DataTypes.INTEGER,
	primaryKey: true,
	autoIncrement: true,
	},

Bomfim / db.js

Last active November 2, 2020 01:29

config/db.js

	const { Sequelize } = require("sequelize");

	const dbConnection = new Sequelize("plansdb", "plansdb", "passwd", {
	host: "den1.mssql7.gear.host",
	dialect: "mssql",
	dialectOptions: {
	options: {
	validateBulkLoadParameters: true,
	},
	encrypt: true,

Bomfim / samples-2.ino

Created June 20, 2018 22:24


	/*
	Neste exemplo, o Arduino simula a amostragem de um sinal sinusoidal de 1000 Hz com uma amplitude de 100, amostrada a 5000 Hz.
	As amostras são armazenadas no array vReal. As amostras são janelas de acordo com a função Hamming. A FFT é calculada usando as amostras em janelas.
	Então as magnitudes de cada uma das freqüências que compõem o sinal são calculadas. Finalmente, as magnitudes do espectro de freqüência são impressas.
	Se você usar o Plotter serial do Arduino IDE, verá um único pico correspondente à frequência de 1000 Hz.
	*/

	#include "arduinoFFT.h"

Bomfim / samples.ino

Created June 19, 2018 23:50

	Serial.println("Dados:");
	PrintVector(vReal, samples, SCL_TIME);
	FFT.Windowing(vReal, samples, FFT_WIN_TYP_HAMMING, FFT_FORWARD); /* Dados com devidos pesos (calculados com o tipo hamming) */
	Serial.println("Dados normalizados:");
	PrintVector(vReal, samples, SCL_TIME);
	FFT.Compute(vReal, vImag, samples, FFT_FORWARD); /* Cálculo da FFT */
	Serial.println("Valores reais calculados:");
	PrintVector(vReal, samples, SCL_INDEX);
	Serial.println("Valores imaginários calculados:");
	PrintVector(vImag, samples, SCL_INDEX);