Gerard Lutterop GerardLutterop

Als je slechts geïnteresseerd bent in één specifieke frequentie, is het berekenen van een volledige Fast Fourier Transform (FFT) vaak “overkill”. Een FFT berekent namelijk de amplitude voor álle frequentie-bins tegelijk.

Voor een enkele frequentie kun je beter de Discrete Fourier Transform (DFT) formule direct toepassen voor die specifieke waarde, of de Goertzel-algoritme gebruiken als efficiëntie cruciaal is.

Hier is hoe je dit aanpakt in Python:

1. De directe methode (DFT)

De wiskundige kern van een Fourier-transformatie is het vermenigvuldigen van je signaal met een complexe sinusgolf van de doelfrequentie en daar het gemiddelde (of de som) van nemen.

X(f)

Scenario	One time traditional	Monthly traditional	One time yourapi	Monthly yourapi
1 dev, 5M records, 100M API calls/mo	$15k-$25k	$650-$1,350	$2k	$450
2 dev, 10M records, 200M API calls/mo	$20k-$30k	$1,000-$2,000	$3k	$850

Activity	Amount of work	yourapi amount of work
Research	3-6 days	0
Design url's, database, security	10-15 days	0
Build a prototype	5-8 days	0
Minimum viable product	5-10 days	0
Full product	10-20 days	5 days
Monitoring and alerting	3-5 days	0
Documentation (somebody will use your API!)	1-2 days	1 day
Selecting hosting, deployment	5-8 days	0

Activity	Amount of work
Research	3-6 days
Design url's, database, security	10-15 days
Build a prototype	5-8 days
Minimum viable product	5-10 days
Full product	10-20 days
Monitoring and alerting	3-5 days
Documentation (somebody will use your API!)	1-2 days
Selecting hosting, deployment	5-8 days

Activity	Amount of work
Research	2–3 days
Design url’s, security	5–10 days
Build a prototype	3–5 days
Minimum viable product	5 days
Monitoring and alerting	2–3 days
Documentation (somebody will use your API!)	1–2 days
Selecting hosting, deployment	3–5 days
Deployment

Activity	Amount of work	yourapi amount of work
Research	3-6 days	0
Design url's, database, security	10-15 days	0
Build a prototype	5-8 days	0
Minimum viable product	5-10 days	0
Full product	10-20 days	5 days
Monitoring and alerting	3-5 days	0
Documentation (somebody will use your API!)	1-2 days	1 day
Selecting hosting, deployment	5-8 days	0

	def test_remote_detect():
	from indroid.utils import get
	r1 = get(function='light_detect_stub',
	arguments={"chosen": False, "housenumber": "1", "postcode": "9999AA", "namechecked": True})
	print r1

	@view_config(route_name='appointment_by_code', renderer='templates/index.jinja2', request_method='GET')
	def appointment_by_code(self):
	"""Landingspage for the user to show available time slots and process the user's choice."""
	log.debug('appointment_by_code')
	request = self.request
	code = request.matchdict.get('code')
	cust = request.db.get_customer_by_code(code)
	if not cust:
	request.session['header'] = 'Klant onbekend'
	request.session['message'] = 'Het opgegeven klantnummer is niet gevonden.'