글쓴이: 김정주([email protected])
이 문서는 텐서플로우 공식 페이지 내용을 바탕으로 만들어졌습니다.
텐서플로우(TensorFlow)는 기계 학습과 딥러닝을 위해 구글에서 만든 오픈소스 라이브러리입니다. 데이터 플로우 그래프(Data Flow Graph) 방식을 사용하였습니다.
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텐서플로우(TensorFlow)는 기계 학습과 딥러닝을 위해 구글에서 만든 오픈소스 라이브러리입니다. 데이터 플로우 그래프(Data Flow Graph) 방식을 사용하였습니다.
| def convert_ts(time_series, start_year=2000, start_pd=4, freq=23): | |
| """ | |
| Convert a numpy time-series into an rpy2 object, which, in turn, | |
| is a 'ts' object in R. The 'ts' object is more wholly specified | |
| if a start date is provided. For our applications at 16-day | |
| intervals for NDVI, this start date is April 2000, with a | |
| frequency of 23 observations each year. | |
| input: numpy time-series | |
| output: rpy2 ts object |