Skip to content

Instantly share code, notes, and snippets.

@Rosherh

Rosherh/python

Created June 29, 2022 19:27
Show Gist options

  • Select an option

    Learn more about clone URLs
  • Save Rosherh/5b13ed147c0e1e31d2b275b438d5e586 to your computer and use it in GitHub Desktop.

Select an option

Learn more about clone URLs
Save Rosherh/5b13ed147c0e1e31d2b275b438d5e586 to your computer and use it in GitHub Desktop.
Download ZIP
Raw
python
"""
Компания делает ежемесячную рассылку по базе клиентов — в ней новости и предложения от партнёров.
Известно, что рассылку открывают 40% получателей.
Один партнёр спланировал рекламную кампанию и рассчитывает на охват в 9 тысяч пользователей.
Посчитайте, с какой вероятностью ожидания клиента будут оправданы, если сделать рассылку на 23 тысячи человек.
Выведите значение p_threshold на экран.
"""
from scipy import stats as st
import math as mt
binom_n = 23000 # ваш код здесь - целевое количество человек в рассылке
binom_p = 0.4 # ваш код здесь - сколько пользователей открывают рассылку?
threshold = 9000 # ваш код здесь - на какой охват сейчас рассчитывают?
mu = binom_n * binom_p # ваш код здесь: чему равно среднее значение распределения
sigma = mt.sqrt(mu * (1 - binom_p)) # ваш код здесь: чему равно стандартное отклонение распределения
p_threshold = 1 - st.norm(mu, sigma).cdf(threshold) # ваш код здесь
print(p_threshold)
Sign up for free to join this conversation on GitHub. Already have an account? Sign in to comment