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Save SmartDengg/dafddcc5e990a62a96a0f077860d4340 to your computer and use it in GitHub Desktop.
| **Android生态圈发展步伐之快,网络框架更是层出不穷,本次主讲人将带你回顾网络框架的变迁史,并对比时下流行网络框架,阐述他的经验,以及这些演变背后的原因。** | |
| Android开发生态圈的节奏非常之快。每周都会有新的工具诞生,类库的更新,博客的发表以及技术探讨。 | |
| 如果你外出度假,当你回来的时候可能已经发布了新版本的 | |
| 网络框架不同于其他,因为它在一定程度上与业务耦合度极高,甚至从代码的角度来说会遍布于工程的各个角落,很难集中管理,一旦替换甚至还要经过漫长的调试过程。 | |
| 不同与图像加载,日志打印等框架那样,在短时间内就能够进行重构,而且一直沿用多个迭代版本也是正常的。 | |
| 这一次我会跟大家一起回顾Android开发中那些常见的网络加载类,还有库。 | |
| 阐述我的观点,分享我的经验,希望大家能够喜欢。 | |
retrofit
Type-safe HTTP client for Android and Java by Square
为Android和java而生的类型安全的HTTP客户端。
简介
基于动态代理,运行时反射,在okhttp的基础上构建的,高效,便捷,类型安全的HTTP客户端。
Retrofit requires at minimum Java 7 or Android 2.3
install
截至我在写这份调研报告的时候,retrofit最新版本是2.1.0
Maven
<dependency>
<groupId>com.squareup.retrofit2</groupId>
<artifactId>retrofit</artifactId>
<version>2.1.0</version>
</dependency>Gradle
compile 'com.squareup.retrofit2:retrofit:2.1.0'基本使用
- 将要请求的HTTP API定义到java接口中
public interface GitHubService {
@GET("users/{user}/repos")
Call<List<Repo>> listRepos(@Path("user") String user);
}- 使用
Retrofit实例,生成GitHubService接口的实现类,值得注意的是这个生成由动态代理完成
Retrofit retrofit = new Retrofit.Builder()
.baseUrl("https://api.github.com/")
.build();
GitHubService service = retrofit.create(GitHubService.class);- 通过
GitHubService所创建的Call,执行同步或异步的HTTP请求。
Call<List<Repo>> repos = service.listRepos("octocat");synchronous
List<Repo> repositories = repos.execute().body();asynchronous
repos.enqueue(new Callback<List<Repo>>() {
@Override public void onResponse(Call<List<Repo>> call, Response<List<Repo>> response) {
}
@Override public void onFailure(Call<List<Repo>> call, Throwable t) {
}
});一句话来说就是,使用注解来描述HTTP请求。
不仅支持URL参数的替换,还支持query参数的添加
@GET("/list")
Call<ResponseBody> list(@Query("page") int page);
.list(1) ===> /list?page=1
@GET("/list")
Call<ResponseBody> list(@Query("category") String category);
.list(null) ===> /list
@GET("/list")
Call<ResponseBody> list(@Query("category") String... categories);
.list("bar", "baz") ===> /list?category=bar&category=baz另外值得一提是,这些参数,无论是name还是value,在网络传输过程中都会默认进行URL编码,也就是说一些特殊字符比如“+”也会被编码,这可能不是我们想要的结果,可以通过encoded=true来改变这个行为:
@GET("/search")
Call<ResponseBody> list(@Query(value="foo", encoded=true) String foo);
.list() ===> .list("foo+bar")) yields /search?foo=foo+bar当然还有更多,更丰富,更灵活的使用方式,在次不一一介绍,具体使用方法,请参考官方示例。
适当总结
美中不足,不支持请求优先级。
但几乎所有东西都可以自定义配置,替换原有的回调接口,而不是在他们的基础上进行二次封装,提供了对象转换的工厂类Converter.Factory,无论是json,protocol buffer还是xml结构的响应,添加想要的任何的序列化/反序列化解析器,同时也支持自定的的CallAdapter轻松支持RxJava,Java8, Guava等。
Knowledge
volley vs okhttp vs retrofit
| repository | First release | Last release | Now | Release | Contributors | Pull request | Issues |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| okhttp | on 6 May 2013 | on 10 Jul 2016 | 3.4.1 | 43 | 121 | 1448 | 1302(closed) 108(open) |
| retrofit | on 14 Jun 2012 | on 15 Jun 2016 | 2.1.0 | 38 | 103 | 687 | 1323(closed) 41(open) |
最显而易见的区别,
volley需要指定完整路径的访问地址,并且是在调用的时候以参数的的形式动态添加,可返回JSONObject或者JSONArray,不过这都依赖于所实现的接口类型,默认没有处理反序列化操作。
retrofit可以指定一个base URL,每一个请求只需要提供相对访问路径即可,请求参数均通过java注解来描述,支持动态添加和修改,让我们不必关注请求项的拼接,支持泛型的返回结果,让开发者不必再手动反序列化响应。
我们终于能够站在云端思考业务,而不必蹲在泥里写实现了。
Volley
- Volley的优势在于处理小文件的http请求;
- 在Volley中也是可以使用Okhttp作为传输层
- Volley在处理高分辨率的图像压缩上有很好的支持;
- NetworkImageView在GC的使用模式上更加保守,在请求清理上也更加积极,networkimageview仅仅依赖于强大的内存引用,并当一个新请求是来自ImageView或ImageView离开屏幕时 会清理掉所有的请求数据。
OKHttp
- OKHttp是Android版Http客户端。非常高效,支持SPDY、连接池、GZIP和 HTTP 缓存。
- 默认情况下,OKHttp会自动处理常见的网络问题,像二次连接、SSL的握手问题。
- 如果你的应用程序中集成了OKHttp,Retrofit默认会使用OKHttp处理其他网络层请求。
Retrofit
- 性能最好,处理最快
- 使用REST API时简单方便
- 传输层默认就使用OkHttp
- 支持NIO,对IO流的操作更高效
- 拥有出色的API文档和社区支持
- 速度上比volley更快
- 默认使用Gson
接下来的这一段,我想跟大家分享一下,我在日常开发中,尤其是处理网络操作的时候,遇到的那些棘手问题,并且经常让我感到困惑的事情。
这一段应该插在httpurlconnection和httpclient的对比之后。文字有限,不再赘述,大部分都会来自于口述。
那么现在假设,我们已经有了封装性极好的http客户端,我们不关心它的内部实现,也就是说它可以由HttpUrlconnection实现,也可以由
httpclient实现,只不过这些细节,我们不再关注。假设它的健壮性非常好,合理的线程池调度,超时时间,甚至网络缓存等。
OK,我们有了一个配置如此强大的客户端后,那就开始使用吧,但是需要注意的是,我们还没有处理响应的回调接口,没关系,我们还有一个老朋友AsyncTask,他可以帮助我们来处理这些异步任务,而且我们自己封装的HTTP客户端在绝大多数工程中都是跟AsyncTask搭配使用的。不过AsyncTask并不属于本次演讲的内容,因此不做过多赘述,你只需要记住,它是一个在future-task的基础上,封装了Handler消息机制,通过线程池调度处理异步任务的类。
比如,我要加载一些URL,以字符串的形式展示这些地址的返回结果。
public class DownloadWebPageTask extends AsyncTask<String, Voice, String> {
...
@Override protected String doInBackground(String... urls) {
String response = "";
for (String url : urls) {
try {
InputStream inputStream = EffectiveHttpClient.retrieveService(url);
BufferedReader buffered = new BufferedReader(new InputStreamReader(inputStream));
String s = "";
while ((s = buffered.readLine()) != null) {
response += s;
}
} catch (IOException e) {
//handle IOException
//handle JSONException ?
//handle inner Exception ?
//handle Exception when nest call ?
}
}
return response;
}
@Override protected void onPostExecute(String result) {
mTextView.setText(result);
}
@Override protected void onCancelled(String result) {
// handle cancel with result may be null
}
}假设EffectiveHttpClient就是我在上面提到的,自定义的高效HTTP客户端,再所一遍,我们不考虑它的内部细节实现。
那么回到这个例子中,看一看,哪些地方使我们不能接受的,或者说,这样会带来什么隐患。
我们先从代码的角度来考虑问题:
- 这种写法,迫使我们不得不添加丑陋的try-catch代码块,捕获异常并处理,这虽然看起来还不错。但是,当我们需要调用多个请求,后一个请求依赖于前一个请求的结果的时候,我们可能要分别处理这些异常,甚至还要校验返回的数据,判断它们的合法性,很难抽离归纳出一个健全的error handler。而且嵌套调用通常很难调试,ugly code!
- 虽然我们能够提供“key-value”的请求参数的拼接,但是我们很难搞定参数替换,为特殊的请求设定特殊的请求头信息,也是个麻烦事,很难动态添加和修改。没有人愿意写重复,枯燥的代码。
- 解析数据POJO?过滤?缓存?序列化数据至preference或者SQLite?这都是难题
- 重试机制和退避策略?
- 很难在Android开发中控制线程,进行优雅的线程切换。
- AsyncTask自身的设计缺陷,如果开启AsyncTask的ACT/Fragment已经被销毁了,也就是说执行到了其生命周期的
onDestroy()。而AsyncTask运行,由于非静态内部类会持有外部类的引用,这就造成了ACT/Fragment的泄漏,如果继续在onPostExecute()中更新UI,可能引起NPE,或者其他崩溃隐患,而且我们很难真正取消一个正在运行的线程。 - CALL BACK HELL!
ALL RXJAVA WITH RETROFIT
优雅线程切换,统一的错误处理,回调天堂,统统给你。
比如说现在有一个需求,通过webservice获取城市列表 -> 根据返回的结果,通过城市ID获取电影列表 -> 根绝返回的结果,通过电影ID获取电影详情 -> 进行展示。
首先定义java接口
interface Service {
//获取城市列表集合
@GET("movie/citys") Observable<List<CityListResponse>> getCityList();
//根据城市ID获取电影列表集合
@GET("movie/movies.today") Observable<List<MovieListResponse>> getMovies(
@Query("cityid") String cityId);
//根据电影ID获取电影详情
@GET("movie/query") Observable<MovieDetailResponse> getMovieDetail(
@Query("movieid") String movieId);
}
处理网络操作的逻辑如下:
private void retrieveMovies() {
final Service service = ServiceGenerator.createService(Service.class);
//1. 获取城市列表(网络操作)
service.getCityList()
.concatMap(new Func1<List<CityListResponse>, Observable<CityListResponse>>() {
@Override
public Observable<CityListResponse> call(List<CityListResponse> cityListResponses) {
//2.依次取出"城市列表"集合中的元素
return Observable.from(cityListResponses);
}
})
.concatMap(new Func1<CityListResponse, Observable<List<MovieListResponse>>>() {
@Override
public Observable<List<MovieListResponse>> call(CityListResponse cityListResponse) {
//3.根据每一个城市的id,获取该城市的电影列表(网络操作)
return service.getMovies(cityListResponse.cityId);
}
})
.concatMap(new Func1<List<MovieListResponse>, Observable<MovieListResponse>>() {
@Override
public Observable<MovieListResponse> call(List<MovieListResponse> movieListResponses) {
//4.依次取出"电影列表"集合中的元素
return Observable.from(movieListResponses);
}
})
.concatMap(new Func1<MovieListResponse, Observable<MovieDetailResponse>>() {
@Override
public Observable<MovieDetailResponse> call(MovieListResponse movieListResponse) {
//5.根据每一个电影的ID,获取该电影详情(网络操作)
return service.getMovieDetail(movieListResponse.movieId);
}
})
.subscribeOn(Schedulers.newThread())// 6.线程切换,上游的所有操作执行在工作线程
.observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())//7.线程切换,下游的所有将操作执行在UI线程
.subscribe(new Subscriber<MovieDetailResponse>() {
@Override public void onCompleted() {
// finishCompletion
}
@Override public void onError(Throwable e) {
//error handler
}
@Override public void onNext(MovieDetailResponse movieDetailResponse) {
//8.根据电影ID所获取到的电影详情,该函数会被调用多次。
textView.append(movieDetailResponse.movieName);
}
});
}




okhttp
An HTTP+HTTP/2 client for Android and Java applications
简介
HTTP是一种现代网络应用层的交互方式。通过它交互数据,媒体等信息。做HTTP优化不仅可以使你的数据加载更快,还能节省你的带宽资源。
OkHttp是一个高效的HTTP客户端:
OKHttp简单易用。它的request/response API被设计成链式调用。它支持同步调用和异步回调调用,两种调用方式。
Install
Maven
在我写这份调研报告的时候,okhttp的最新版本是3.4.1
Gradle
功能特性
在发送请求之前OkHttp会重写你的请求。
比如OkHttp可以为原始的请求添加缺失的消息头信息,包括Content-Length, Transfer-Encoding, User-Agent, Host, Connection, and Content-Type。除非Accept-Encoding消息头信息已经存在,否则将会对response进行透明压缩(gzip)。
如果你获取到cookies,OkHttp将添加一个Cookie到其中去。
一些请求会有Response的缓存。当Response的缓存不是最新的,OkHttp会做条件判断,如果缓存不是最新的,则下载最新的的Response。
如果透明压缩(gzip)被使用,OkHttp将删除对应的content-Encoding和Content-Length响应头信息,因为它们并不适用于解压缩的response body。
如果请求失败:连接池过时或者断开连接,或者服务器本身无法访问。OKHttp将重试有效的请求到不同的路由。
对于同步调用,需要自己调度线程,并管理并发请求。太多的并发连接浪费资源,尤其会导致请求延迟。
对于异步调用,Dispatcher实现大数量并发请求策略。可以为每个host主机,配置最大并发访问数,默认是5;或者设置应用的最大并发访问数,默认是64
GET
例如,下载一个URL资源,并将内容打印成字符串。
POST
例如,利用POST向服务器发送数据。
Interceptors
在okhttp中Interceptor扮演者相当重要的角色,比如说追踪,重写或者重试,当然也可以做一些日志打印,统计,或者埋点操作。按顺序添加则按顺序调用。
Application Interceptors
Network Interceptors
BridgeInterceptor
更多的调用案例,请参考Recipes所展示的示例。
同步GET - SynchronousGet
异步GET - AsynchronousGet
比如上传文件 - PostFile
缓存响应 - CacheResponse
取消请求 - CancelCall
不在此一一举例,只给出固定链接,因为官方示例太多了,而且很完整。
Knowledge