Alexandre Bulté abulte

Quick and dirty scanner for shai hulud 2.O.

Source of vulnerable packages: https://github.com/tenable/shai-hulud-second-coming-affected-packages/blob/main/list.json

Usage:

❯ python check_vulnerabilities.py ~/dev/
Loading vulnerable packages from: vulnerable_packages.json
Loaded 802 vulnerable package definitions

Testing pandas-ai with mistral hosted LLMs

# patched pandas-ai working with llm module
pip install -e . ../Developer/pandas-ai
# patched llm-mistral that supports `.key` to pass creds
pip install git+https://github.com/abulte/llm-mistral.git@patch-1
echo "export MISTRAL_API_KEY=xxx" > .envrc
direnv allow

pyenv

Install python via pyenv with bzip2 support:

xcode-select --install
brew install bzip2
export LDFLAGS="-L/usr/local/opt/bzip2/lib -L/usr/local/opt/zlib/lib"
export CPPFLAGS="-I/usr/local/opt/bzip2/include -I/usr/local/opt/zlib/include"
pyenv install -f 3.8.6

rte-france.com

/test

www.data.gouv.fr/test

http://oups.gouv.fr

	import collections
	import json

	import json_stream
	import jsonschema

	from jsonschema import Draft7Validator


	with open("schema_amenagements_cyclables.json") as ifile:

	{
	"version": 8,
	"name": "Basic",
	"metadata": {
	"mapbox:autocomposite": true,
	"mapbox:type": "template"
	},
	"sources": {
	"mapbox": {
	"type": "vector",

	// 20200116113947
	// http://localhost:5000/?q=entreprises

	{
	"data": [
	{
	"_id": "5b7ffc618b4c4169d30727e0",
	"description": "\n\n\n- Pour vous abonner à notre lettre d'information Sirene open data actualités, suivez ce lien : https://insee.fr/fr/information/1405555\n- Pour consulter nos lettres d'information Sirene open data actualités, suivez ce lien : https://insee.fr/fr",
	"hits_rank": 4357.4544033408165,
	"nb_hits": 5919,

	api:
	# cachet url
	url: https://status.etalab.studio/api/v1
	# cachet api token
	token: vo6DRCtqGbtjiHsycM58
	insecure: false
	# https://golang.org/src/time/format.go#L57
	date_format: 02/01/2006 15:04:05 MST
	monitors:
	- name: datagouvfr-website

	import re

	def _guess_quote_and_delimiter(data, delimiters=None):
	"""
	Looks for text enclosed between two identical quotes
	(the probable quotechar) which are preceded and followed
	by the same character (the probable delimiter).
	For example:
	,'some text',
	The quote with the most wins, same with the delimiter.

	id,title,url,description,organization
	5e174be4634f414cd8a244f1,Critères de répartition des dotations versées par l’Etat aux collectivités territoriales,http://www.data.gouv.fr/fr/datasets/criteres-de-repartition-des-dotations-versees-par-letat-aux-collectivites-territoriales/,Ce jeu de données vous permet d’accéder aux principaux critères physiques et financiers utilisés pour la répartition des fonds nationaux de péréquation et pour la répartition des dotations de l’État aux collectivités territoriales. Ces principaux critères physiques et financiers sont consultables pour l’ensemble des collectivités territoriales en format csv.,Direction générale des collectivités locales
	5e172aac6f4441228c06d87b,Recommandations issues des Rapports d'Observations Definitives (ROD) des Chambres Regionales des Comptes (CRC),http://www.data.gouv.fr/fr/datasets/recommandations-issues-des-rapports-dobservations-definitives-rod-des-chambres-regionales-des-comptes-crc/,Les CRC sont des juridictions financieres independantes. Elles