UIを触るたびにREADMEのスクリーンショットが古くなる問題は、地味にストレスが溜まる。 毎回手動でキャプチャして差し替えるのも面倒だし、やらなくなるのが目に見えている。

本レポートは、Kaggle 上の Spaceship Titanic コンペティションにおける知見と結果をまとめたものです。本コンペティションの目的は、Spaceship Titanic が時空の異常との衝突時に、どの乗客が別の次元に輸送されたかを予測することです。私たちは、乗客データの分析と機械学習技術を用いて予測モデルの構築を行いました。

データセットは以下の特徴量から構成されています:

このノートブックファイル 1_spaceship-titanic/spaceship-titanic-competition-end-to-end-project.ipynb は、Spaceship Titanic データセットを使用したバイナリ分類のための Kaggle コンペティションの包括的なガイドを含んでいます。以下に、内容の詳細な説明を示します。

このプロジェクトの目的は、データセットで提供されるさまざまな特徴を使用して、乗客が別の次元に輸送されるかどうかを予測することです。

1. データの基本的な理解: データセットの構造と特徴の概要。
2. 探索的データ分析 (EDA): データの分布と関係を理解するための視覚化と統計分析。