Gabriel Saldanha gcrsaldanha

Fast Iterative Testing with Docker + pytest-testmon + Parallel Execution

Performance Gains

Without optimization: Container restart + Django load = 20-30s overhead per test run
With this setup:
- First run: ~0.3s (runs tests)
- Subsequent runs (no changes): ~0.01s (30x faster!)
- Parallel execution: 2-4x faster on multi-core systems
- Container + Django stay loaded between runs

Audit Confirmation Questions and Responses Architecture

Last Updated: 2025-11-18 Purpose: Document the audit confirmation workflow, question types, and cross-service integration for future modifications

Document Updates

✅ Clarified distinction between base confirmation fields (structured form responses) vs audit questions (document uploads)
✅ Added Mermaid sequence diagram showing complete cross-service event flow
✅ Added dependencies diagram showing what models/events/services need updates
✅ Updated step-by-step guide for adding optional structured fields (text, dates, decimals)

Mock Safety with Autospec in Python Tests

Always use autospec=True or create_autospec() when mocking services, classes, or objects.

Quick Reference

# ❌ BAD: Mock allows non-existent methods
mock_service = Mock()
mock_service.get_user_data.return_value = {...} # Typo - no error!

Request For Information (RFI) Flow Diagram

flowchart TD
    %% Actors
    Firm[Investment Firm]
    PoC[Point of Contact at PortCo]
    PortCo[Portfolio Company]
    Analyst[PI-HQ Analyst - Carta Staff]

Test Driven Development com Python e Django

É um negócio perigoso, Frodo, sair pela porta de casa. Você coloca um pé na estrada, e se você não se manter firme, não tem como saber para onde será levado.

Disclaimer

Esse roteiro é baseado no livro Test-Driven Development with Python de Harry Percival.

Objetivo

Prefácio

Bem-vindo à minha série de artigos sobre programação com Python para iniciantes! Nesta série, vou te guiar através de conceitos de programação (utilizando Python) de modo que você consiga criar seus próprios programas!

Cada artigo (ou capítulo) foi escrito de modo que possa ser lido em poucos minutos, com alguns exercícios práticos no final. Além disso, o conteúdo é voltado para iniciantes na programação ou pessoas que nunca tiveram contato e querem aprender mais sobre programação. Portanto, não é necessário nenhum conhecimento prévio.

Sinta-se confortável para ler os capítulos da maneira que preferir, mas eles foram pensados para serem lidos diariamente, um capítulo por dia, de modo que não tome muito do seu tempo.

Se você não faz ideia do que é esse tal de "Python" ou "programação", pode ficar tranquilo(a)! No primeiro capítulo a gente vai falar sobre isso!

Documentação completa: https://docs.python.org/3/library/concurrent.futures.html

Executor

def __init__(max_workers)
def map(func, *iterables)
- similar ao map (built-in)
- executa func de modo assíncrono sobre os iteráveis.
def shutdown(wait=True, *, cancel_futures=False)
wait: blocking vs non-blocking return (esperar todos os futuros pendentes terminarem).

Receber o template por e-mail: https://curriculo.saldanha.dev/
Link direto: Template de Currículo Google Docs - v1
Currículo no Notion (desatualizado)
Roteiro (GitHub)
Vídeo (8 min) com passo-a-passo
Ideias para apps: https://github.com/florinpop17/app-ideas
Projetos Open Source para iniciantes: https://github.com/MunGell/awesome-for-beginners

	from datetime import datetime, timedelta

	dt_inicio = datetime(2022, 3, 17, 9) # 09h00, 17 de Março de 2022
	dt_fim = datetime(2022, 3, 17, 18) # 18h00, 17 de Março de 2022
	delta = timedelta(minutes=30) # objeto timedelta de 30 minutos

	dt = dt_inicio + delta
	print(type(dt))
	# <class 'datetime.datetime'>
	print(dt)