| 日時: | 2021-01-29 |
|---|---|
| 作: | @voluntas |
| バージョン: | 2021.2 |
| url: | https://voluntas.github.io/ |
KOUNOIKE Yuusuke kounoike
tomoaki0705
/ text.md
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February 5, 2025 01:49
「OpenCVの画像処理をGPU(CUDA)で高速化する」を読んでresizeをマルチコア対応するお話。
- エヌビディアの手島でございます
- この記事はOpenCVの画像処理をGPU(CUDA)で高速化する - Qiita(以降「元記事」)を読んで、最後に書かれているリクエストを検証したものです。
OpenCVでの処理(リサイズなど)を、簡単にマルチコア化する方法をどなたかご存知でしたら教えて頂けないでしょうか? TBBを使ってスレッドを作る方法は色々見つかったのですが、単にcv::resize()をマルチコア動作で高速化させたいです。
- Python バインディングが遅い
- OpenCV の
resizeはずっと昔からマルチコア対応している
| 更新: | 2018-08-20 |
|---|---|
| 作者: | @voluntas |
| バージョン: | 18.8.3 |
| URL: | https://voluntas.github.io/ |
| 更新: | 2024-05-20 |
|---|---|
| 作者: | @voluntas |
| バージョン: | 2024.1 |
| URL: | https://voluntas.github.io/ |
winswを利用してサービス化する。 winswはJenkinsやGlassFishも使ってる。