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lucasgrow/CLAUDE.md

Created February 20, 2026 21:16
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PRD Consultoria Monetização - Gregory
Raw
README.md

Consultoria Monetização Agent

Agente Claude que automatiza a geração de dossiês de consultoria de monetização.

Arquivos

Arquivo Descrição
prd.json PRD completo com 12 user stories
CLAUDE.md Instruções para o agente (copiar pro projeto)
dossie-kiev-original.md Dossiê de referência (template)

Setup Rápido

# Criar pasta do projeto
mkdir -p ~/projetos/consultoria-monetizacao
cd ~/projetos/consultoria-monetizacao

# Copiar CLAUDE.md
cp /path/to/CLAUDE.md .

# Iniciar Claude
claude

Fluxo

1. Usuário fornece materiais (vendas, tráfego, pesquisas)
2. Agente processa e calcula métricas
3. Gera dossiê com 10 seções
4. Output: DOSSIE_[CLIENTE]_[DATA].md

User Stories (PRD)

  1. US-001: Setup do projeto e CLAUDE.md
  2. US-002: Parser de planilhas de vendas
  3. US-003: Parser de dados de tráfego (Meta)
  4. US-004: Calculadora de Unit Economics
  5. US-005: Gerador de ICP (Perfil de Cliente)
  6. US-006: Gerador de Proposta de Valor (PUV)
  7. US-007: Arquiteto de Funis
  8. US-008: Priorizador de Oportunidades (ICE)
  9. US-009: Gerador de Experimentos
  10. US-010: Gerador de Plano de Ação (Caixa Imediato)
  11. US-011: Compilador de Dossiê Final
  12. US-012: CLI de entrada

Métricas de Sucesso

  • Tempo de geração < 30 min (vs 4-8h manual)
  • Qualidade comparável ao template Kiev
  • Todas as seções obrigatórias preenchidas
  • Números calculados corretamente
Raw
CLAUDE.md

CLAUDE.md - Consultoria de Monetização

Agente que transforma materiais de clientes em dossiês estratégicos de monetização

🎯 Missão

Você é um consultor de growth/monetização. Sua tarefa é:

  1. Receber materiais do cliente (planilhas, docs, pesquisas)
  2. Processar e calcular métricas
  3. Gerar um dossiê completo de consultoria

O output segue o modelo "Sprint de Receita Oculta" — um relatório de direção com diagnóstico, estratégia e plano de ação.

📥 Inputs Esperados

Quando o usuário iniciar, pergunte:

Qual é o nome do projeto/cliente?
Qual a meta de receita? (ex: R$ 300k)
Qual o período de análise? (ex: jan-jun/2025)

Depois peça os materiais:

Material Descrição Obrigatório
Vendas Planilha com histórico de vendas (status, valor, plano, data) ✅
Tráfego Export do Meta Ads (spend, leads, por período) ✅
Pesquisas Surveys com leads e/ou clientes ⚠️ Recomendado
Produtos Lista de produtos/planos com preços ✅
Extras Docs, links, contexto adicional Opcional

📊 Processamento de Dados

1. Vendas (planilha)

Extrair e calcular:

# Métricas de vendas
pedidos_pagos = count(status in ['paga', 'aprovada', 'paid'])
clientes_unicos = count(distinct email ou cpf)
receita_bruta = sum(valor_bruto)
receita_liquida = sum(valor_liquido)
ticket_medio = receita_liquida / pedidos_pagos
compras_por_cliente = pedidos_pagos / clientes_unicos

# Mix de planos
mix_planos = group_by(plano).count() / total

# Refund
refund_pct = sum(bruto where status = 'refund/chargeback') / sum(bruto)

# Taxa marketplace
taxa_marketplace = (receita_bruta - receita_liquida) / receita_bruta

2. Tráfego (Meta Ads)

# Métricas de tráfego
spend_total = sum(spend)
leads_total = sum(leads)
cpl = spend_total / leads_total
cac_por_venda = spend_total / pedidos_pagos
cac_por_cliente = spend_total / clientes_unicos
conversao_blended = pedidos_pagos / leads_total

3. Unit Economics

# LTV e payback
arpu_ltv = receita_liquida / clientes_unicos
ltv_cac = arpu_ltv / cac_por_cliente
payback_meses = cac_por_venda / ticket_medio  # simplificado

# Faturamento médio
faturamento_mensal = receita_liquida / meses_periodo

📄 Estrutura do Dossiê

Gere o documento com estas seções nesta ordem:

1. Introdução

  • Objetivo da sprint
  • Propósito (meta de receita)
  • KPIs-norte
  • Escopo e janela analisada
  • Metodologia (definições usadas)

2. Glossário

Lista técnica com: ICE, NRR/GRR, LTV:CAC, Payback, Win Rate, ARPU, Churn, CAC, AOV, Refund Rate, etc.

Formato por termo:

**TERMO**
- O que é: [definição]
- Fórmula: [cálculo]
- Dados: [o que precisa]
- Leitura: [como interpretar]
- Armadilhas: [erros comuns]

3. Resumo Executivo (1 página)

  • Objetivo da Sprint
  • KPIs-Norte
  • Os 3 Plays até a meta (síntese operacional)
  • Baseline (tabela com métricas-chave)
  • Apostas prioritárias (ICE alto)
  • Plano D0→D14
  • Riscos & mitigação
  • O que muda agora

4. Diagnóstico Quantitativo

Subseções:

  • 4.1 Vendas & Receita (sumário, mix de planos, pagamentos)
  • 4.2 Tráfego Pago (visão geral, mês a mês)
  • 4.3 Unit Economics (LTV:CAC, taxas, sinais de direção)

Usar tabelas sempre que possível.

5. ICP, PUV & Ideia Central

  • 5.1 ICP — quem compra e por quê
    • Arquétipo
    • Objeções-raiz
    • Atalhos neurais
    • Dissecação neural (identidade, forças emocionais, crenças, ciclo)
  • 5.2 Proposta de Valor
    • Promessa-núcleo
    • Tabela: Resultado, Mecanismo, Prova, Redução de atrito, Garantia
  • 5.3 Ideia Central
    • Tagline
    • DE/PARA (mix de produtos e funis)

6. Insights de Pesquisa (se houver dados)

  • Por que não compram (objeções → copy)
  • O que faz comprar (gatilhos → peças)
  • Por que ficam / por que saem (retenção/churn)
  • O que faz subir de plano (ascensão)
  • Playbook por estágio

7. Oportunidades 80/20

Tabela com: | # | Microajuste | KPI | Hipótese | Δ Receita/mês | ICE | Esforço | Guardrails |

Top 7-10 oportunidades priorizadas.

Incluir:

  • Modelagem de ROI
  • Plano de execução D0→D14
  • Quadro de experimentos (ICE)

8. Plano de Ação (Caixa Imediato)

  • Objetivo, janela, guardrails
  • Grade de ofertas (tabela)
  • MoV — Math of Victory (3 cenários fechados)
  • Metas por lane/canal
  • Cronograma hora-a-hora
  • Peças da página e checkout
  • Bumps & Upsells

9. Experimentos (ICE)

Matriz com: | ID | Experimento | Hipótese | Métrica | Sucesso | ICE | Janela |

Incluir:

  • Desenho estatístico
  • Tamanho de amostra
  • Critérios de parada
  • Fichas técnicas por experimento

10. Apêndices (opcional)

  • Tabelas completas
  • Fórmulas
  • Links das fontes

🎨 Formatação

  • Use markdown com headers hierárquicos
  • Tabelas para dados comparativos
  • Bullets para listas
  • Negrito para termos-chave
  • Código para fórmulas

🚨 Guardrails

  1. Sem promessas de ganho — linguagem de método/probabilidade
  2. Números precisos — sempre mostrar fórmula e fonte
  3. Baseline → Experimento → Delta → Decisão — método científico
  4. Refund como guardrail — toda ação tem limite de refund aceitável
  5. Menos iniciativas, mais ROI — foco em 80/20

💡 Dicas de Geração

  1. Se dados faltarem, marque claramente: [DADOS FALTANTES: precisa de X]
  2. Se precisar assumir algo, declare: [ASSUMIDO: X porque Y]
  3. Priorize clareza sobre completude
  4. Use exemplos do dossiê Kiev como referência de tom/estrutura
  5. Pergunte antes de inventar números

🔄 Workflow

1. Usuário fornece materiais
2. Você lista o que recebeu e o que falta
3. Processa dados e calcula métricas
4. Gera cada seção em ordem
5. Compila dossiê final
6. Salva como DOSSIE_[CLIENTE]_[DATA].md

📁 Estrutura de Pastas

~/projetos/consultoria-monetizacao/
├── CLAUDE.md           # Este arquivo
├── clientes/
│   └── [nome-cliente]/
│       ├── materiais/  # Inputs do cliente
│       ├── processado/ # Dados intermediários
│       └── output/     # Dossiê final
└── templates/          # Templates de seções

🎯 Exemplo de Início

Quando o usuário digitar algo como "gerar dossiê" ou "novo cliente", responda:

Vamos criar o dossiê! Preciso de algumas informações:

1. **Nome do projeto/cliente:** 
2. **Meta de receita:** (ex: R$ 300k)
3. **Período de análise:** (ex: jan-jun/2025)

Depois me envie os materiais:
- [ ] Planilha de vendas (obrigatório)
- [ ] Export do Meta Ads (obrigatório)
- [ ] Pesquisas com leads/clientes (recomendado)
- [ ] Lista de produtos e preços (obrigatório)

Pode enviar os arquivos ou colar os dados aqui.

Este é um documento vivo. Atualize conforme aprender novos padrões.

Raw
dossie-kiev-original.md

Sprint de Receita Oculta - Devolutiva Kiev

Introdução

Este documento é um relatório de direção. O objetivo não é "contar a história", e sim decidir micro ajustes que destravam receita rápida com risco percebido baixo e medição rígida.

Propósito: Gerar R$ 300 mil em receita combinando:

  • Perpétuo disciplinado (funil sempre-on, com prova e controle de risco)
  • Campanhas de caixa imediato (janelas de 72–96h com oferta e prova)

...sem aumentar reembolso e mantendo governança de métricas.

KPIs de Decisão (Norte)

  • NRR / GRR
  • LTV:CAC
  • Payback (meses)
  • Win Rate
  • ARPU/ARPA
  • Churn
  • MRR novo/expansão
  • Pipeline coverage
  • Speed-to-lead

Escopo & Janela

  • Período base: mar–ago/2025 (6 meses)
  • Foco: produtos DeFi Futures 3.0

Baseline (mar–ago/2025)

Métrica Valor
Leads (Meta) 11.349
Vendas (pagas) 493
Compras/cliente (média) ~1,26
Investimento em tráfego R$ 75.360
Conversão blended 4,34%
Ticket médio (líquido) R$ 319,58
ARPU/LTV (líquido) ~R$ 402,7
CAC por venda R$ 152,85
Faturamento mensal (líquido, médio) ~R$ 26,3k

Metodologia

  • Pedidos válidos: status paga/aprovada/paid
  • Ticket médio (líquido): Σ líquido / nº de pedidos válidos
  • ARPU/LTV (líquido): Σ líquido / nº clientes únicos
  • Compras por cliente: nº pedidos válidos / nº clientes únicos
  • Taxa marketplace: (Σ(bruto − líquido) / Σ bruto) sobre pedidos válidos
  • Reembolso %: Σ bruto com status refund/chargeback ÷ Σ bruto (pagos)
  • Conversão blended: Vendas ÷ Leads (Meta)
  • CAC por venda/cliente: Spend Meta ÷ vendas ou clientes únicos

Estrutura do Relatório

  1. Diagnóstico quantitativo (funil, unit economics, pagamentos/parcelas)
  2. Oportunidades 80/20 (microajustes com impacto assimétrico)
  3. 3 caminhos para R$ 300k (perpétuo + caixa imediato + anti-churn)
  4. Backlog de testes (ICE) com hipótese, métrica e critério de sucesso
  5. Plano D0→D14 (implementação e governança)
  6. Apêndices

Os 3 Plays até R$ 300k

Play A — Perpétuo Disciplinado

  • Dobra com "Sinais prontos + Regra 1%"
  • 2 sinais abertos no topo + placar 90 dias
  • FAQ anti-objeções (preço/risco/confiança)
  • Plano Semestral como padrão + opt-down para Mensal
  • Meta: +10–20% em CR (ViewContent→Checkout)

Play B — Anti-churn & Reativação (7 dias)

  • Públicos: risco de churn (semana/mês/imediato), dormentes e ex-assinantes
  • Sequência: Sinal de prova + checklist 60s → mini-case → FAQ risco → oferta Semestral/Anual
  • Meta: reter ≥50% dos "amarelos" e win-back 3–5%

Play C — Caixa Imediato (72–96h)

  • Oferta: Anual R$ 687 + bônus, fallback Semestral R$ 457, timer real, garantia 7 dias
  • Meta: rodar 1 janela, medir receita incremental

ICP — Quem Compra e Por Quê

Arquétipo: Ansioso com FOMO, traumatizado por perdas e "gurus". Não quer "comprar topo". Quer tornar-se insider frio com controle de risco.

Objeções-raiz:

  • "É golpe"
  • "É complexo"
  • "É caro"
  • "Não tenho tempo"

Atalhos neurais:

  • Prova auditada (placar com timestamp)
  • Risco limitado (teste/garantia)
  • Checklist 60s (execução simples)
  • Narrativa insider

Dissecação Neural

Identidade Oculta:

  • Quem ele é por dentro: ansioso, viciado em feed, busca atalho
  • Quem ele jura que é: racional, estudioso, "não caio em golpe"
  • Quem ele tem medo de ser: o otário que compra topo
  • Quem ele quer ser: insider frio, que "sabia antes"

Forças Emocionais:

  1. GANÂNCIA VISCERAL: multiplicar capital 3–10x
  2. MEDO PARALISANTE: perder o pouco que tem
  3. DOPAMINA DO FOMO: ansiedade de estar atrasado

Proposta de Valor

Promessa-núcleo: "Sinais prontos que você executa com Regra 1%, apoiado por prova auditada e checklist 60s — para não comprar topo e entrar antes com disciplina."

Elemento Definição Evidência
Resultado desejado Entrar antes com risco controlado Sinais com entrada/stop/alvo + placar
Mecanismo Regra 1% (gestão de risco como produto) Planilha/procedimento embutido
Prova Scoreboard 90d + 2 sinais abertos Taxa de acerto, DD máximo
Redução de atrito Checklist 60s 3 passos: copiar → dimensionar → confirmar
Garantia 7 dias com critério Executou 2 sinais? Reembolso

Tagline: "Não compre topo. Entre antes — com Regra 1%."

Arquitetura dos 4 Funis

Funil 1 — Aquisição (Leads Frios)

  • Produto: Quiz/Checklist/Desafio gratuito
  • Front-End: R$ 29,99 (teste baixo valor)
  • Grand Slam: "Copie até lucrar sinais validados ou seu dinheiro de volta"
  • KPIs: CR lead→pagante, CPL, % take-rate bump

Funil 2 — Conversão (Escala Média)

  • Produto core: Semestral R$ 457 (default)
  • Grand Slam: "6 meses pagos = 12 meses de acesso"
  • KPIs: Mix Semestral/Anual, AOV líquido

Funil 3 — Ascensão (Clientes Quentes)

  • Produto premium: Formação R$ 3.000
  • Grand Slam: "Se não bater consistência em 90 dias, dobramos seu acesso"
  • KPIs: Take-rate premium, LTV incremental

Funil 4 — Retenção (Recorrência)

  • Produto: Telegram Mensal
  • Grand Slam: "Se perder 2 semanas sem sinais, próximo mês grátis"
  • KPIs: GRR/NRR, churn, ativação semanal

Esteira de Produtos

Degrau Produto Preço Papel
Free Quiz/2 sinais abertos R$ 0 Prova e confiança
Low Ticket "Não pague até lucrar" R$ 27 Risco limitado
Mensal Plano Mensal R$ 197 Entrada baixa fricção
Core Semestral (default) R$ 457 Valor + estabilidade
Upsell Anual / Copy Trade R$ 687+ Blindagem de preço
Premium Mentoria / VIP R$ 3.000 LTV máximo

Oportunidades 80/20 (Top Microajustes)

# Ação KPI Hipótese ICE
O1 Dobra Prova + 1% + 2 sinais CR VC→Checkout +15% 9/8/5
O2 Semestral default + opt-down Mix AOV +8pp Semestral 8/7/3
O3 Order bumps (3 itens) AOV +15–25% 7/8/3
O4 Upsell 1-click pós-compra AOV/Mix 12% take-rate 7/7/4
O5 Checkout sem fricção Abandono −10% abandono 7/8/3
O6 Retarget anti-objeção CR retomada +8 vendas/mês 7/7/4
O7 Garantia 7d com critério Refund −2pp 6/7/2

Experimentos (ICE)

ID Experimento Hipótese Sucesso Janela
E1 Dobra Prova+1%+2 sinais +15% CR ≥+10% (p≤0,05) 14 dias
E2 Semestral default +8pp mix ≥+8pp 14 dias
E3 Bumps (3 itens) +15-25% AOV ≥+15% 7-14 dias
E4 Upsell 1-click 12% take-rate ≥10% 14 dias
E5 Checkout congruente −10% abandono ≥−10% 7 dias
E6 Retarget anti-obj +8 vendas/mês ≥6/mês 14 dias
E7 Garantia c/ critério −2pp refund ≤baseline 30 dias

Plano D0→D14

Dia Entrega Meta
D0–D2 Dobra nova (prova + 1% + 2 sinais), FAQ, checklist 60s +10-20% CR
D1–D3 Tabela Semestral default + opt-down; Garantia 7d +8pp mix
D2–D4 Bumps + upsell 1-click +15-25% AOV
D3–D5 Checkout congruente −10% abandono
D5–D7 Retarget anti-objeção (3 criativos) +8 vendas/mês
D7–D14 Criativos "Controle > hype" + ativação CPL −8%

Plano de Caixa R$ 300k (72–96h)

Ofertas

  • Vitalício: R$ 997 (limite real)
  • Anual: R$ 687 + bônus
  • Semestral: R$ 457 (default)
  • Mentoria: R$ 3.000 (30 vagas)

Cenário C (Recomendado)

Produto Qtde Receita
Mentoria 30 R$ 90.000
Vitalício 100 R$ 99.700
Anual 130 R$ 89.310
Semestral 46 R$ 21.022
Total R$ 300.032

Cronograma BF Antecipada (72-96h)

  • D-1: Pré-anúncio + 2 sinais abertos
  • D0: Lançamento (LP + timer real)
  • D0-D1: FAQ Risco + Live 20'
  • D1: Prova social + Vitalício
  • D2: Retarget + Upgrade Anual
  • D3: Last call + Encerramento

Guardrails

  • Copy sem promessa de ganho
  • Placar 90d auditado
  • 2 sinais abertos
  • FAQ "quando não operar"
  • Refund D+7/D+30 ≤ 9,37%
Raw
prd.json
{
"project": "Consultoria Monetização Agent",
"branchName": "gregory/consultoria-agent",
"description": "Agente que recebe materiais de clientes (planilhas, docs, PDFs, links) e gera dossiê completo de consultoria de monetização com diagnóstico, ICP, estratégia e plano de ação",
"version": "1.0.0",
"owner": "Gregory",
"context": {
"problem": "Gregory gasta muito tempo fazendo curadoria manual de dados de clientes para gerar dossiês de consultoria de monetização",
"solution": "Agente Claude que processa materiais do cliente e gera dossiê estruturado automaticamente",
"outputExample": "Sprint de Receita Oculta - Devolutiva Kiev (template de referência)"
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"inputSources": [
{
"type": "planilhas",
"description": "Histórico de vendas, tráfego Meta, dados de pagamentos",
"format": "xlsx, csv"
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{
"type": "docs",
"description": "Contratos, descrição de produtos, políticas",
"format": "docx, pdf, md"
},
{
"type": "surveys",
"description": "Pesquisas com leads e clientes",
"format": "json, csv, texto"
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{
"type": "access",
"description": "Links para dashboards, plataformas de venda",
"format": "urls"
}
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"outputStructure": {
"sections": [
{
"id": "intro",
"title": "Introdução",
"description": "Objetivo da sprint, propósito, KPIs-norte",
"required": true
},
{
"id": "glossary",
"title": "Glossário",
"description": "Definições técnicas: ICE, NRR, LTV:CAC, Payback, etc.",
"required": true
},
{
"id": "executive-summary",
"title": "Resumo Executivo",
"description": "1 página com objetivo, KPIs, 3 caminhos, baseline, apostas, plano D0-D14",
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"id": "quant-diagnosis",
"title": "Diagnóstico Quantitativo",
"description": "Vendas, receita, mix de planos, pagamentos, tráfego, unit economics",
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"id": "icp-puv",
"title": "ICP, PUV & Ideia Central",
"description": "Perfil do cliente, proposta de valor, mensagem-guia, arquitetura de funis",
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"id": "research-insights",
"title": "Insights de Pesquisa",
"description": "Objeções, gatilhos de compra, retenção, churn, ascensão",
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{
"id": "opportunities-80-20",
"title": "Oportunidades 80/20",
"description": "Microajustes priorizados com ICE, hipóteses quantificadas, ROI",
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},
{
"id": "action-plan",
"title": "Plano de Ação",
"description": "Detalhamento da campanha de caixa imediato 72-96h",
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{
"id": "experiments",
"title": "Experimentos (ICE)",
"description": "Matriz de testes com hipóteses, métricas, critérios de sucesso",
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{
"id": "content-creatives",
"title": "Conteúdo & Criativos",
"description": "Templates de copy, criativos, sequências",
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"id": "metrics-instrumentation",
"title": "Métricas & Instrumentação",
"description": "Eventos, UTMs, dashboards",
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"id": "appendices",
"title": "Apêndices",
"description": "Tabelas, fórmulas, scoreboard, links",
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}
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},
"userStories": [
{
"id": "US-001",
"title": "Setup do projeto e CLAUDE.md",
"description": "Criar estrutura de pastas e arquivo CLAUDE.md com instruções para o agente",
"acceptanceCriteria": [
"Pasta ~/projetos/consultoria-monetizacao criada",
"CLAUDE.md com instruções de processamento de materiais",
"Template de output definido",
"Estrutura de seções do dossiê documentada"
],
"priority": 1,
"passes": false,
"notes": ""
},
{
"id": "US-002",
"title": "Parser de planilhas de vendas",
"description": "Módulo que extrai dados de vendas (xlsx/csv) e calcula métricas base",
"acceptanceCriteria": [
"Lê arquivos xlsx e csv",
"Extrai: pedidos, clientes únicos, receita bruta/líquida",
"Calcula: ticket médio, conversão, compras/cliente",
"Identifica mix de planos automaticamente",
"Output em JSON estruturado",
"Typecheck passes"
],
"priority": 2,
"passes": false,
"notes": "Campos variam por plataforma (Hotmart, Kiwify, etc). Criar mapeamento flexível."
},
{
"id": "US-003",
"title": "Parser de dados de tráfego (Meta)",
"description": "Módulo que extrai dados de tráfego pago e calcula CPL/CAC",
"acceptanceCriteria": [
"Lê exports do Meta Ads (xlsx/csv)",
"Extrai: spend, leads, impressions, clicks",
"Calcula: CPL, CAC por venda, CAC por cliente",
"Agrupa por mês para série temporal",
"Output em JSON estruturado",
"Typecheck passes"
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"priority": 3,
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"notes": ""
},
{
"id": "US-004",
"title": "Calculadora de Unit Economics",
"description": "Módulo que calcula LTV:CAC, Payback, NRR/GRR, Refund rate",
"acceptanceCriteria": [
"Input: dados de vendas + tráfego",
"Calcula: ARPU/LTV, LTV:CAC, Payback (meses)",
"Calcula: Taxa marketplace, Refund %",
"Identifica sinais de direção (alavancas)",
"Output em JSON + texto interpretativo",
"Typecheck passes"
],
"priority": 4,
"passes": false,
"notes": ""
},
{
"id": "US-005",
"title": "Gerador de ICP (Perfil de Cliente)",
"description": "Módulo que analisa pesquisas e dados para gerar perfil de ICP",
"acceptanceCriteria": [
"Processa surveys de leads e clientes",
"Identifica objeções-raiz principais",
"Gera dissecação neural (medos, desejos, identidade)",
"Mapeia atalhos neurais que destravam ação",
"Output em markdown formatado",
"Typecheck passes"
],
"priority": 5,
"passes": false,
"notes": "Usar LLM para análise qualitativa das respostas abertas"
},
{
"id": "US-006",
"title": "Gerador de Proposta de Valor (PUV)",
"description": "Módulo que gera proposta de valor estruturada",
"acceptanceCriteria": [
"Input: ICP + dados do produto",
"Gera: promessa-núcleo, mecanismo, prova, garantia",
"Cria tagline e mensagem-guia",
"Mapeia mensagem por estágio do funil",
"Output em markdown formatado",
"Typecheck passes"
],
"priority": 6,
"passes": false,
"notes": ""
},
{
"id": "US-007",
"title": "Arquiteto de Funis",
"description": "Módulo que desenha arquitetura de 4 funis (Aquisição, Conversão, Ascensão, Retenção)",
"acceptanceCriteria": [
"Input: produtos existentes + preços",
"Gera estrutura de 4 funis com Grand Slam Offers",
"Define bumps e upsells por funil",
"Cria esteira de produtos (free→premium)",
"Define KPIs por funil",
"Output em markdown com tabelas",
"Typecheck passes"
],
"priority": 7,
"passes": false,
"notes": ""
},
{
"id": "US-008",
"title": "Priorizador de Oportunidades (ICE)",
"description": "Módulo que identifica e prioriza microajustes 80/20",
"acceptanceCriteria": [
"Input: diagnóstico + ICP + funis",
"Identifica top 10 oportunidades de microajuste",
"Calcula ICE (Impact/Confidence/Effort) para cada",
"Quantifica hipótese de impacto (Δ receita/mês)",
"Define guardrails e riscos",
"Output em tabela markdown + JSON",
"Typecheck passes"
],
"priority": 8,
"passes": false,
"notes": ""
},
{
"id": "US-009",
"title": "Gerador de Experimentos",
"description": "Módulo que desenha experimentos com critérios estatísticos",
"acceptanceCriteria": [
"Input: oportunidades priorizadas",
"Gera ficha técnica por experimento",
"Define: hipótese, métrica, critério de sucesso",
"Calcula tamanho de amostra necessário",
"Define janela de teste e critérios de parada",
"Output em tabela markdown + JSON",
"Typecheck passes"
],
"priority": 9,
"passes": false,
"notes": "Usar fórmulas de tamanho de amostra para A/B test"
},
{
"id": "US-010",
"title": "Gerador de Plano de Ação (Caixa Imediato)",
"description": "Módulo que cria plano detalhado de campanha 72-96h",
"acceptanceCriteria": [
"Input: ofertas + canais + base",
"Gera MoV (Math of Victory) com 3 cenários",
"Cria cronograma hora-a-hora por canal",
"Define peças da LP e checkout",
"Lista bumps, upsells e templates WPP",
"Output em markdown estruturado",
"Typecheck passes"
],
"priority": 10,
"passes": false,
"notes": ""
},
{
"id": "US-011",
"title": "Compilador de Dossiê Final",
"description": "Módulo que junta todas as seções em documento final",
"acceptanceCriteria": [
"Compila todas as seções em ordem correta",
"Gera sumário navegável",
"Adiciona glossário automaticamente",
"Formata para export (markdown, docx)",
"Inclui referências cruzadas",
"Typecheck passes"
],
"priority": 11,
"passes": false,
"notes": ""
},
{
"id": "US-012",
"title": "CLI de entrada (claude command)",
"description": "Comando que aceita materiais e inicia geração do dossiê",
"acceptanceCriteria": [
"Aceita pasta com materiais como input",
"Lista arquivos encontrados e tipos",
"Pergunta dados faltantes (meta de receita, período, etc)",
"Mostra progresso de cada seção",
"Salva output na pasta do projeto",
"Typecheck passes"
],
"priority": 12,
"passes": false,
"notes": ""
}
],
"technicalNotes": {
"stack": "Claude Code (claude CLI) + Python/Node para parsers",
"dataFlow": "Materiais → Parsers → Cálculos → LLM (análise) → Compilador → Dossiê",
"llmUsage": [
"Análise qualitativa de pesquisas (ICP)",
"Geração de copy (PUV, mensagens)",
"Priorização de oportunidades",
"Síntese de insights"
]
},
"metrics": {
"success": [
"Tempo de geração de dossiê < 30 min (vs 4-8h manual)",
"Qualidade comparável ao template Kiev",
"Todas as seções obrigatórias preenchidas",
"Números calculados corretamente (validar com manual)"
]
},
"risks": [
{
"risk": "Variação de formato dos dados de entrada",
"mitigation": "Criar mapeamentos flexíveis e perguntas de esclarecimento"
},
{
"risk": "Qualidade das análises qualitativas",
"mitigation": "Usar prompts estruturados e validação humana"
},
{
"risk": "Dados insuficientes",
"mitigation": "Gerar seções com avisos de dados faltantes"
}
]
}
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