Marcello Benigno marcellobenigno

Tutorial: Estilizando um Menu Horizontal com CSS

O HTML Inicial

Começaremos com a seguinte estrutura HTML para o nosso menu:

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		<a href="formacao-academica.html">Formação Acadêmica</a>

Análise de Risco de Alagamento Urbano no QGIS

Link dos dados: https://drive.google.com/file/d/1PU3imYVk0R7RK575dXI3M7V_MjBNosqu/view?usp=sharing

Objetivo: Identificar e classificar lotes urbanos em diferentes níveis de vulnerabilidade a alagamentos, utilizando operações de geoprocessamento vetorial e análise raster.

Níveis de Classificação:

Alto Risco: Proximidade imediata ao corpo hídrico (até 150m).
Risco Mediano: Áreas de transição (entre 150m e 250m do rio).

Costa Rica - 01/10/2026 ➝ 10/10/2026

✈️ Passagens Aéreas

Item	US$	R$	Observações
Passagens aéreas (casal)	—	R$ 7.500,00	Média de R$ 3.750 por pessoa (REC → Costa Rica)

🏠 Hospedagem – Airbnb (9 noites)

Relação dos Municípios - Mapa de Aptidão

nome_municipio	cod_ibge_m	qtde_registros
Paranatinga	5106307	1.298.406
Nova Mutum	5106224	1.182.312
Comodoro	5103304	1.070.396
Diamantino	5103502	485.497
Rondolândia	5107578	420.308
Cassilândia	5002902	389.082

	# ==========================================================
	# AUTENTICAÇÃO
	# ==========================================================
	from google.colab import auth
	auth.authenticate_user()

	# ==========================================================
	# INSTALAÇÃO
	# ==========================================================
	!pip install basedosdados geopandas shapely pyogrio --upgrade --quiet

	import os
	import geopandas as gpd
	from pathlib import Path
	from shapely.geometry import MultiPolygon

	# ============================================================================
	# CONFIGURAÇÕES
	# ============================================================================
	# Caminhos de entrada
	CAMINHO_INPUT = '/Users/marcellodebarrosfilho/code/curso_geopandas/dados/pb.gpkg'

	"""
	Script para processar dados de aptidão agrícola
	Realiza clip de geometrias com grade, análise espacial e exportação de dados
	"""

	import geopandas as gpd
	from decouple import config
	from sqlalchemy import create_engine
	import os
	import gc # Importa o módulo garbage collector para gerenciamento de memória

	<!DOCTYPE html>
	<html lang="pt-BR">
	<head>
	<meta charset="UTF-8">
	<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
	<title>Explorador de Tabelas Supabase com Vue.js</title>
	<link rel="stylesheet" href="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/bootstrap/5.3.3/css/bootstrap.min.css">
	<link rel="stylesheet" href="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/font-awesome/6.4.0/css/all.min.css">
	<style>
	body {

	-- Resposta 1:
	SELECT
	p.nome AS nome_proprietario,
	p.sobrenome AS sobrenome_proprietario,
	ir.nome AS nome_imovel,
	v.nome_variedade
	FROM
	proprietario p
	JOIN
	imovel_rural ir ON p.id = ir.proprietario_id