Herramienta	Tipo de guardrail	Descripción
Amazon Bedrock Guardrails	Evalua entradas y salidas	Servicio administrado de AWS que permite configurar políticas de seguridad personalizables. Controlando contenido inapropiado, alucinaciones y protege información sensible.
LLM Guard by Protect AI	Evalua entradas y salidas	Saneamiento de la entrada, detección de lenguaje dañino, prevención de fuga de datos y resistencia contra ataques de inyección de prompts.
protectai/rebuff	Evalua entradas y crea señuelos	Detector de inyección de prompts - Heurísticas, detección basada en LLMs, VectorDB para ataques previos, CanaryTokens.
deadbits/vigil	Evalua entradas y crea señuelos	Detector de inyección de prompts - Heurísticas/YARA, detección basada en LLMs, VectorDB scanner, Tokens señuelo, Similitud de respuesta de prompts.
NVIDIA/NeMo-Guardrails	Evalua salidas	Kit de herramientas de código abierto para añadir fácilmente barreras de seguridad programables a aplicaciones conversacionales basadas en LLM.
amoffat/HeimdaLLM	Evalua salidas	Framework de análisis estático para validar que la salida estructurada generada por un LLM sea segura. Actualmente solo soporta SQL.
guardrails-ai/guardrails	Evalua entradas y salidas	Barreras de entrada/salida que detectan, cuantifican y mitigan la presencia de varios tipos de riesgos.
whylabs/langkit	Evalua entradas y salidas	Kit de herramientas de código abierto para monitorizar LLMs. Actualmente soporta estas métricas
Llama Guard 3	Evalua entradas y salidas	Modelo especializado de Meta diseñado para clasificar contenido potencialmente dañino en 13 categorías. Por ejemplo: S1-Crímenes violentos, S11-Autolesiones o S13-Elecciones. Actua como filtro tanto para prompts como para respuestas en sistemas LLM.
Prompt Guard	Evalua entradas	Modelo de clasificación desarrollado por Meta para detectar intentos específicos de inyección de prompts y técnicas de jailbreak.
CodeShield	Validación de seguridad en código	Herramienta de PurpleLlama (Meta) especializada en escanear código generado por LLMs para identificar potenciales vulnerabilidades de seguridad y malas prácticas de desarrollo.
Fiddler Guardrails	Evalua entradas y salidas	Modera tanto prompts como respuestas en tiempo real y te protege contra riesgos como alucinaciones, violaciones de seguridad y ataques de inyección. Tiene muy poca latencia.