おちラボ ochilab

Associate Professor, Dr. of Eng,

ochilab / dunnett_critical_value.py

Last active November 13, 2025 01:28

Dunnett 検定の臨界値 K をモンテカルロで近似する（両側検定想定） by ChatGPT

	import numpy as np

	def dunnett_critical_value_from_groups(alpha=0.05,
	g_total=3, # ★ 表に書いてある「群数 g（対照＋処理の総数）」を渡す
	df=20,
	rho=0.5, # 等nなら 0.5
	n_sim=100_000,
	random_state=None):
	"""
	Dunnett 検定の臨界値 K をモンテカルロで近似する（両側検定想定）by ChatGPT

ochilab / EmailCollectionType.gs

Created October 16, 2025 05:24

Googleフォームにて「確認済みメールアドレスで収集」モードを有効にする

	form.setIsQuiz(true);
	form.setCollectEmail(true); // メールアドレス収集
	//form.setRequireLogin(true); // 非推奨メソッド（これは使わない）
	//確認済みメールアドレスで収集（これが正解）
	form.setEmailCollectionType(FormApp.EmailCollectionType.VERIFIED);

ochilab / bedrock.py

Created October 2, 2025 02:20

Bedrockをpythonで呼ぶコード

	REGION = os.getenv("AWS_REGION", "us-east-1")
	brt = boto3.client("bedrock-runtime", region_name=REGION)

	def call_claude(model_id: str, user_text: str, max_tokens=600, temperature=0):
	body = {
	"anthropic_version": "bedrock-2023-05-31",
	"max_tokens": max_tokens,
	"temperature": temperature,
	"messages": [{"role": "user", "content": [{"type":"text","text": user_text}]}]
	}

ochilab / createQuizForm.gs

Created September 29, 2025 07:01

Google Sheetの情報から GoogleFormを作成するGAS

	function createQuizForm() {
	var form = FormApp.create('復習テスト'); // フォームのタイトル
	form.setIsQuiz(true);
	form.setCollectEmail(true); // メールアドレス収集
	form.setLimitOneResponsePerUser(true); // 1人1回答

	var sheet = SpreadsheetApp.getActiveSpreadsheet().getActiveSheet();

	// シート全体のデータ
	var data = sheet.getDataRange().getValues();

ochilab / getStatement.py

Last active August 26, 2025 03:57

xapiでステートメントを取得する（Learning Locker）

	import requests, json, urllib.parse as ul

	# === 事前設定 ===
	ENDPOINT = "https://<your-ll-host>/data/xAPI/" # 末尾は /data/xAPI/
	KEY = "<LL_CLIENT_KEY>"
	SECRET = "<LL_CLIENT_SECRET>"

	#ここのパラメータを変えることで検索条件を指定できる
	params = {
	"limit": 10,

ochilab / modify-redis.sh

Created August 25, 2025 09:27

learninglockerのredisでデータが破損した場合の修復

	docker pull redis:5.0.4

	docker run --rm \
	-v learning-locker-docker-image-main_learninglocker-redis:/data \
	-v $(pwd):/backup \
	alpine sh -c 'cd /data && tar czf /backup/redis-data-backup-$(date +%F-%H%M%S).tar.gz .'

	docker run --rm -it \
	-v learning-locker-docker-image-main_learninglocker-redis:/data \
	--entrypoint redis-check-aof \

ochilab / create_admin.ps1

Created August 25, 2025 06:16

Windows環境でLearningLocker（Docker版）のadminアカウントの設定ファイル（PowerShell）

	$EMAIL_ADDRESS = "[email protected]"
	$ORGANIZATION = "personal"
	$PASSWORD = "************"
	$CONTAINER = "learninglocker"
	Write-Host "Creating site admin for Learning Locker..."
	Write-Host "Email: $EMAIL_ADDRESS"
	Write-Host "Organization: $ORGANIZATION"
	docker exec $CONTAINER bash -lc "cd /usr/local/src/learninglocker && node cli/dist/server createSiteAdmin '$EMAIL_ADDRESS' '$ORGANIZATION' '$PASSWORD'"
	Write-Host "Done."

ochilab / TrayAppSample.py

Created August 21, 2025 15:21

メニューバー（タスクトレイ）常駐アプリのサンプル

	import flet as ft
	import threading
	from PIL import Image, ImageDraw
	import pystray
	import asyncio
	import time

	def main(page: ft.Page):
	page.title = "Flet MenuBar App"
	page.add(ft.Text("メニューバー常駐のサンプル"))

ochilab / opencvCameraOnFlet.py

Created June 19, 2025 12:20

Fletでopencvのカメラ表示

	import cv2
	import base64
	import threading
	import flet as ft
	from io import BytesIO
	from PIL import Image

	# カメラ映像を定期的にキャプチャして画像を更新
	def camera_thread(page: ft.Page, image_control: ft.Image):
	cap = cv2.VideoCapture(1)

ochilab / sam_sample.py

Last active June 17, 2025 09:36

SAM(Segment Anything)をとりあえず動かした

	import cv2
	import torch
	from segment_anything import sam_model_registry, SamPredictor
	import numpy as np
	from google.colab.patches import cv2_imshow


	# SAMモデルの読み込み（パスは適宜変更）
	# sam_checkpoint = "sam_vit_h.pth"
	sam_checkpoint = "sam_vit_h_4b8939.pth"