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Docker 치트 시트

한국어 번역(초벌) : nacyot

왜 Docker를 사용해야하는가?

Why Should I Care (For Developers)

"나에게 Docker의 매력은 간단히 격리된 환경을 만들 수 있다는 것과, 그러한 환경을 재사용할 수 있다는 점이다."런타임 환경을 한 번 만들어 패키지로 만들면, 이 패키지를 다른 어떤 머신에서도 다시 사용할 수 있다. 또한 여기서 실행되는 모든 것은 마치 가상머신과 같이 호스트로부터 격리되어있다. 무엇보다도 이런 모든 일들이 빠르고 간단히 가능하다.

	[
	{
	"key": "ctrl+2",
	"command": "editor.action.previousSelectionMatchFindAction",
	"when": "editorFocus"
	},
	{
	"key": "ctrl+3",
	"command": "editor.action.nextSelectionMatchFindAction",
	"when": "editorFocus"

	# GitHub Personal Access Token + Git Credential Manager Core (2021-08-20)

	# <Git Credential Manager Core>

	# install (Ubuntu 18.04)
	# https://github.com/microsoft/Git-Credential-Manager-Core
	curl -sSL https://packages.microsoft.com/keys/microsoft.asc \| sudo apt-key add -
	sudo apt-add-repository https://packages.microsoft.com/ubuntu/18.04/prod
	sudo apt-get update
	sudo apt-get install gcmcore

	Host your-jumpbox
	HostName xxx.xxx.xxx.xxx
	User user1
	IdentityFile ~/.ssh/private_key_for_jumpbox

	Host endpoint1
	HostName xxx.xxx.xxx.xxx
	User user2
	ProxyCommand ssh -q -W %h:%p your-jumpbox

	// DpInputState.h
	////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
	#ifndef DPINPUTSTATE_H
	#define DPINPUTSTATE_H

	#include "DpBase.h"

	_DP_BGN

	//******************************************************************************

	from __future__ import absolute_import
	if __name__ != "__main__": print(__name__, "imported.")
	else: print(__file__, "is being executed directly.")

	import collections
	from copy import deepcopy

	import json5 as json # pip install json5 ( >= v0.8.0 )

	#!/bin/sh

	SL=/etc/apt/sources.list

	PARAM="r:hm:dna"

	KAKAO=mirror.kakao.com
	NEOWIZ=ftp.neowiz.com
	HARU=ftp.harukasan.org

	RUN sed -i 's/archive.ubuntu.com/mirror.kakao.com/g' /etc/apt/sources.list \
	&& apt-get update && apt-get install -y \
	...packages-you-want-to-install... \
	&& rm -rf /var/lib/apt/lists/*

	// Client-side parser for .npy files
	// See the specification: http://docs.scipy.org/doc/numpy-dev/neps/npy-format.html
	var NumpyLoader = (function () {
	function asciiDecode(buf) {
	return String.fromCharCode.apply(null, new Uint8Array(buf));
	}

	function readUint16LE(buffer) {
	var view = new DataView(buffer);
	var val = view.getUint8(0);

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