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qlawmarq/主要LLMモデル比較表（2025年8月時点）.md

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主要LLMモデル比較表（2025年8月時点）.md

主要AI/LLMモデル比較表（2025年8月時点）

モデル コンテキストウィンドウ 出力トークン 価格（百万トークンあたり） 最適化・得意分野 情報源
OpenAI GPT-5 272K（入力）
400K（合計）		 128K 入力: $1.25
出力: $10		 統合推論システム、コーディング、マルチモーダル openai.com
GPT-5 mini 272K（入力） 128K 入力: $0.25
出力: $2		 リアルタイム体験、推論 openai.com
GPT-5 nano 272K（入力） 128K 入力: $0.05
出力: $0.40		 軽量タスク、最高コスト効率 openai.com
GPT-4o 128K 16.4K 入力: $2.50
出力: $10		 マルチモーダル、リアルタイム音声・画像 openai.com
GPT-4o mini 128K 16.4K 入力: $0.15
出力: $0.60		 高速・軽量タスク、コスト効率 openai.com
GPT-4 8K/32K 4K 入力: $30
出力: $60		 汎用的推論、レガシー openai.com
Google Gemini 2.5 Pro 1M（2M予定） 不明 入力: $1.25
出力: $10		 高度推論、大規模データ処理 cloud.google.com
Gemini 2.5 Flash 1M 不明 入力: $0.30
出力: $2.50		 コストパフォーマンス、高速処理 cloud.google.com
Gemini 2.5 Flash-Lite 1M 不明 入力: $0.10
出力: $0.40		 最高コスト効率、高速処理 cloud.google.com
Gemini 2.0 Flash 1M 8K 入力: $0.15
出力: $0.60		 マルチモーダル生成、ツール使用 cloud.google.com
Claude Sonnet 4 200K
（ベータ: 1M）		 64K 入力: $3
出力: $15
（1M超: $6/$22.50）		 エンタープライズ、コーディング anthropic.com
Claude Opus 4 200K 不明 入力: $15
出力: $75		 複雑タスク、長時間作業 anthropic.com
Claude Opus 4.1 200K 32K 入力: $15
出力: $75		 コード品質、マルチファイル処理 anthropic.com
Claude 3.7 Sonnet 200K 128K（思考モード） 入力: $3
出力: $15		 ハイブリッド推論、コーディング anthropic.com
Claude 3.5 Sonnet 200K 8K 入力: $3
出力: $15		 汎用性、ビジョン能力 anthropic.com

特筆事項

コーディング性能（SWE-bench Verified）

  • GPT-5: 74.9%
  • Claude Opus 4.1: 74.5%
  • Claude Opus 4: 72.5%
  • Claude Sonnet 4: 72.7%
  • Gemini 2.5 Pro: 59.6%

推論能力とベンチマーク性能

コンテキストウィンドウの競争

  • 最大: Gemini 2.5 Pro（2M予定）、GPT-4.1（1M）
  • 実用性: Claude Sonnet 4（1Mベータ）、Geminiシリーズ（1M）
  • 効率性: GPT-5（400K合計、効率的処理）

出力トークン制限の改善

  • 大幅増加: GPT-4oが4Kから16.4Kに増加（2024年11月更新）
  • 最大: Claude 3.7 Sonnet（128K思考モード）、GPT-5（128K）
  • 実用的: Claude Sonnet 4（64K）

コスト効率性

  • 最安: GPT-5 nano（$0.05/$0.40）、Gemini 2.5 Flash-Lite（$0.10/$0.40）
  • バランス: GPT-4o mini（$0.15/$0.60）、Gemini 2.0 Flash（$0.15/$0.60）
  • プレミアム: Claude Opus 4シリーズ（$15/$75）
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