Facilitating Organization Change: Lessons from Complexity Science
Edwin E. Olson and Glenda H. Eoyang

1990년대 중반, Fortune 잡지의 표지가 특별히 눈길을 끌었다. 실제로는 두 개의 사진이었는데, 위아래로 배치되어 있었다. 위쪽 사진은 수영복을 입은 6명 정도의 남성들이 명백히 가라앉고 있는 뗏목 같은 구조물 위에서 서로 등을 돌리고 침울하게 앉아 있는 모습이었다. 아래 사진은 비슷한 그룹이 뗏목 위에 있었지만, 이번에는 서로 마주보며 호수를 가로질러 부력이 좋고 잘 만들어진 뗏목을 즐겁게 노를 저어가고 있었다.

Doorewaard, H., Van Hootegem, G., & Huys, R. (2002). Team responsibility structure and team performance. Personnel Review, 31(3), 356-370.

본 연구는 팀 책임 구조가 팀 성과에 미치는 영향을 조사한다. 팀 책임 구조는 운영 자율성, 규제 자율성, 전략적 자율성, 그리고 기능적 유연성이라는 네 가지 차원으로 구성된다. 네덜란드의 40개 팀을 대상으로 한 실증 연구 결과, 규제 자율성과 기능적 유연성이 팀 성과와 긍정적인 관계를 보였다. 특히 팀 구성원들이 품질 관리, 계획 수립, 문제 해결과 같은 규제적 과업에 대한 책임을 공유할 때 팀 성과가 향상되었다. 또한 팀 내에서 다양한 기능을 수행할 수 있는 능력(기능적 유연성)도 팀 성과 향상에 기여했다.

저자: Barbara Senior 소속: Nene College of Higher Education, Park Campus, Northampton NN2 7AL, UK 출처: Journal of Occupational and Organizational Psychology (1997), 70, 241-258

벨빈(Belbin)의 (1981, 1993) 팀 역할 이론은 팀 구성원들 간에 대표되는 팀 역할의 균형이 잡힌 팀이 높은 성과를 보인다는 주장 측면에서 평가된다. 민간 및 공공 조직의 혼합에서 나온 11개 팀을 조사하여 균형 잡힌 팀이 높은 성과를 보일 것이며 그 반대도 마찬가지라는 명제를 테스트했다. 팀 균형과 팀 성과 측정의 문제가 다루어진다. 이 연구는 자주 사용되는 단일하고 단순한 측정 대신 팀 역할 균형에 대한 여러 기준을 포함한다는 점에서 독특하다고 여겨진다. 팀 성과의 혁신적인 측정이 사용되었다. 조사 결과는 벨빈이 팀 역할 균형과 팀 성과 사이에 만든 연결에 대해 어느 정도 지지를 제공한다. 이러한 결과는 현재까지 이 분야의 엄격한 연구 부족에 비추어 논의된다.

• 저자: Emmett E. Perry Jr (Rockhurst University), Dennis F. Karney, Daniel G. Spencer (University of Kansas)
• 출처: Team Performance Management, Vol. 19 No. 1/2, 2013, pp. 87-108
• DOI: 10.1108/13527591311312114

• 각 스크럼 팀마다 하나씩, 6명의 제품 책임자가 있어야 한다.
• 수석 제품 책임자에게 보고하는 6명의 제품 책임자가 있어야 한다.

Henrik Kniberg 저

George P. Richardson Rockefeller College of Public Affairs and Policy, University at Albany—State University of New York, Albany, NY 12222, U.S.A.

이 논문은 시스템 다이내믹스의 기초를 내생적 관점(endogenous point of view)으로 보는 견해를 재검토한다. 40년 전 제이 포레스터의 통찰은 물리학과 사회과학의 사고방식을 구분하고, 동태적 시스템의 이중성(stock/flow 구조와 피드백 루프)을 인식했으며, 내생적인 인과 구조를 전산화하는 것이 분야 발전에 중요한 기반이 되었다. 내생적 관점은 시스템의 행동을 외부 교란 때문이라고 보는 대신 시스템 자체 내부에서 발생한다고 보는 것이다. 내생적/외생적 관점의 구분을 다시 생각해보면, 시스템 행동을 결정하는 힘을 생각하는 데 도움이 되는 연속체로 봐야 한다. 이 연속체는 엄격하게 내생적인 것부터 주로 외생적인 것까지 이어진다. 시스템 다이내믹스의 기초는 엄격하게 내생적인 관점이 아니라, 이러한 접근법이 지속가능한 유용한 통찰을 만들어낼 가능성이 높다는 포레스터의 직관에 있다. 문제를 광범위하게 정의하고, 경계를 적절히 선택하며, 변수를 적극적으로 내생화하는 것은 강력하고 지속적인 통찰로 이어진다. 시스템이 변화와 정책 개입에 대해 동일한 방식으로 반응하지 않을 수 있다는 인식에서 파생되는 이차적 기초도 있다.

Giulia Polverini and Bor Gregorcic

웁살라 대학교 물리학 및 천문학과, Box 516, 75120, 웁살라, 스웨덴

텍스트와 시각 입력을 모두 처리할 수 있는 다중모달 대규모 언어 모델(MLLM)은 튜터링, 형성평가, 채점 등 물리학 교육에서의 활용이 점점 더 많이 탐구되고 있습니다. 본 연구는 표준화된 이미지 기반 물리학 연구 기반 개념 평가(개념 인벤토리)에 대해 공개적으로 사용 가능한 다양한 MLLM을 평가합니다. 우리는 102개의 물리 문항에 걸쳐 3개 주요 제공업체(Anthropic, Google, OpenAI)의 15개 모델을 벤치마킹하며, 두 가지 주요 질문에 초점을 맞춥니다: (1) 이러한 모델들이 시각적 표현을 포함하는 개념적 물리학 과제에서 얼마나 잘 수행하는가? (2) 이들의 사용과 관련된 재정적 비용은 무엇인가? 결과는 성능과 비용 모두에서 높은 변동성을 보여줍니다. 테스트된 모델의 성능은 약 76%에서 21%까지 다양합니다. 또한 비싼 모델이 항상 저렴한 모델보다 우수한 성능을 보이는 것은 아니며, 상황의 요구사항에 따라 저렴한 모델이 일부 작업에 충분히 적합할 수 있음을 발견했습니다. 이는 특히 재정 자원이 제한적이거나 MLLM의 대규모 교육 구현 상황에서 관련이 있습니다. 이러한 분석을 제공함으로써, 우리의 목표는 교사, 기관 및 기타 교육 이해관계자들이 AI 지원 물리학 교육에서 사용할 모델 선택에 대해 증거 기반 결정을 내릴 수 있도록 정보를 제공하는 것입니다.

저자: WARD CUNNINGHAM (Cunningham and Cunningham, Sustasis Foundation)
저자: MICHAEL W MEHAFFY (Delft University of Technology, Sustasis Foundation)

우리는 널리 영향력을 미치게 된 위키 기술의 기원과 소프트웨어에서의 패턴 언어 개발과의 관계를 설명합니다. 우리는 이 관계가 이전에 이해되었던 것보다 더 깊다는 것을 보여줍니다. 이 깊은 공유 논리는 "연합(federated)" 위키의 새로운 세대를 포함하여 위키의 확장된 기능과 함께 실현되지 않은 잠재력을 가리킵니다. 우리는 지식 시스템을 "큐레이션"(집단적으로 수집하고 개선)하기 위한 이 기술과 관련 기술의 사용에 대한 결론을 도출합니다.

카테고리 및 주제 설명자: H.5.2 [정보 인터페이스 및 표현]: 사용자 인터페이스—평가/방법론; H.1.2 [모델 및 원칙]: 사용자/기계 시스템—인간 정보 처리