Автор пишет о множестве данных, указывающих на то, что в неокортексе можно выделить универсальную функциональную единицу - кортикальную колонну
Авторы предлагают согласующиеся с физиологией модель пирамидального нейрона и модель сети на основе таких нейронов, способной запоминать, узнавать и предсказывать последовательности входных сигналов
Авторы расширяют модель из прошлой статьи, дабавляя в неё входной сигнал местоположения (сенсора на объекте), и показывают что такая сеть способна надёжно распознавать объекты
Авторы расширяют модель из предыдущей статьи, высказывая гипотезу о том, как слой клеток, подобных нейронам решётки (grid cells), способен формировать сигнал местоположения (о котором шла речь в прошлой статье)
Авторы говорят о том, как механизмы, подобные тем, что позволяют нам понимать структуру пространства, могут быть переиспользованы в неокортексе для понимания структуры объектов, и представляют гипотезу о том, что каждая отдельная часть неокортекса (кортикальная колонна) способна самостоятельно формировать полные модели объектов, а полная картина восприятия мира формирутся благодаря дальним продольным связям между кортикальными колоннами (в противовес иерархической теории, согласно которой в неокортексе есть иерархия уровней обработки, и по мере продвижения вверх по которой мозг извлекает из входных сигналов всё более высокоуровневые представления)
- Defining Intelligence
- What do we know about cortical columns?
- How To Model Neocortical Neurons
- Minicolumns & Spatial Pooling
- Minicolumns and Spatial Pooloing Part 2
- Origins of Spatial Pooling & Temporal Memory
- "On Intelligence" - Jeff Hawkins, 2004г. Есть русская версия