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| #include <napi.h> | |
| class Foo : public Napi::ObjectWrap<Foo> { | |
| public: | |
| // ... | |
| Napi::Value foo(const Napi::CallbackInfo& info) { | |
| Napi::Env env = info.Env(); | |
| Napi::Function consoleLog = env.Global().Get("console").As<Napi::Object>().Get("log").As<Napi::Function>(); | |
| consoleLog.Call({ Napi::String::New(env, "Hello, World.") }); |
| require 'magro' | |
| require 'torch' | |
| require 'torchvision' | |
| require 'annoy' | |
| # @param src [Numo::NArray] (shape: [height, width, channel]) 入力画像 | |
| def preprocessing(src) | |
| # 画像の中心を正方形に切り出す. | |
| height, width, = src.shape | |
| img_size = [height, width].min |
| require 'magro' | |
| require 'json' | |
| require 'torch' | |
| require 'torchvision' | |
| # 学習済みのVGG-16 Networkを読み込む. | |
| vgg = TorchVision::Models::VGG16.new | |
| vgg.load_state_dict(Torch.load('vgg16_.pth')) | |
| # 画像を読み込む. |
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