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@shane-shim
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션 앨리스(Sean Ellis)의 그로스해킹 완벽 가이드 - PMF, 활성화, ICE 프레임워크, 사례 연구

션 앨리스(Sean Ellis)의 그로스해킹 완벽 가이드

션 앨리스 팟캐스트 인터뷰 기반 정리


1. 그로스해킹의 진짜 정의와 핵심 철학

션 앨리스는 **그로스해킹(Growth Hacking)**이라는 용어를 처음 만들었습니다.

정의

그로스해킹은 단발성 묘수(Hacks)가 아닌 지속 가능한 성장을 이끄는 체계적인 프로세스입니다.

마케팅 교과서적인 접근이 아니라, 기업이 하는 모든 활동을 '성장'에 미치는 영향력을 기준으로 면밀히 검토하고 실험하는 것입니다.

오해와 진실

  • 오해: 그로스해킹은 마케팅 기법이다
  • 진실: 제품(Product)과 마케팅, 데이터가 결합된 통합적 접근

2. 성장의 전제 조건: Product-Market Fit (PMF)

션 앨리스는 PMF(제품-시장 적합성)가 확보되지 않은 상태에서의 성장은 **"밑 빠진 독에 물 붓기"**라고 봅니다.

션 앨리스 테스트 (The Sean Ellis Test)

핵심 질문:

"만약 이 제품을 더 이상 사용할 수 없게 된다면 어떻게 느끼시겠습니까?"

선택지:

  1. 매우 실망할 것 (Very Disappointed)
  2. 다소 실망할 것 (Somewhat Disappointed)
  3. 실망하지 않을 것 (Not Disappointed)
  4. 해당 없음

40%의 법칙

'매우 실망할 것'이라고 답한 사용자가 40% 이상이면 PMF를 찾은 것으로 간주하며, 이때부터 본격적인 성장을 위한 투자를 시작해야 합니다.

  • 이 수치는 리텐션(유지율)의 선행 지표 역할을 함

조사 대상 선정 기준

정확한 결과를 위해 다음 조건을 모두 충족하는 사용자만 조사:

  • 제품의 핵심 가치를 경험해 본 사용자
  • 최근(지난 2주 내) 사용자
  • 최소 2회 이상 사용자

PMF가 40% 미만일 때의 해결 전략

1) '다소 실망함' 답변자는 무시

이들의 피드백을 반영하다 보면 제품이 평범해져서 핵심 사용자(Must-have users)마저 잃을 수 있습니다.

2) '매우 실망함' 답변자에 집중

이들이 제품에서 얻는 **핵심 가치(Primary Benefit)**가 무엇인지, 왜 그것이 중요한지 깊이 파고들어 그 가치를 제품의 중심에 둬야 합니다.


3. 그로스 전략 프레임워크: AARRR을 넘어서

PMF를 확보한 후, 션 앨리스는 다음 순서로 성장 전략을 실행할 것을 권장합니다.

핵심: 고객 확보(Acquisition)는 가장 마지막 단계!

최적화 순서

1. 활성화 (Activation)
   └─ 사용자가 제품의 핵심 가치(아하 모멘트)를 경험하게 하는 첫 단계
   └─ 리텐션에 가장 큰 영향

2. 참여 및 유지 (Engagement & Retention)
   └─ 사용자가 제품을 지속적으로 사용하게 만드는 고리

3. 수익화 (Monetization)
   └─ 비즈니스 모델 최적화

4. 고객 확보 (Acquisition)
   └─ 앞선 단계들이 효율적으로 작동할 때 마케팅 채널 확장

4. 북극성 지표 (North Star Metric)

정의

단순한 매출(Revenue)이 아니라 **'고객에게 전달된 가치의 총량'**을 나타내는 지표

기업별 북극성 지표 예시

기업 북극성 지표
Airbnb 예약된 숙박 일수 (Nights Booked)
Uber 주간 탑승 횟수 (Weekly Rides)
Amazon 월간 구매 횟수
Facebook 일간 활성 사용자 (DAU) - MAU에서 변경

특징

  • 장기적으로 우상향해야 함
  • 팀 전체가 집중해야 할 목표가 됨
  • 사용 빈도와 습관 형성을 유도하는 지표 설정이 중요

5. ICE 프레임워크: 실험 우선순위 결정

션 앨리스가 고안한 우선순위 결정 도구입니다.

세 가지 요소

요소 질문
I - Impact (임팩트) 이 실험이 성공했을 때 성장에 얼마나 큰 영향을 미칠 것인가? (도달 범위 포함)
C - Confidence (확신) 이 아이디어가 성공할 것이라고 얼마나 확신하는가?
E - Ease (용이성) 실행하기 얼마나 쉬운가? (노력과 비용)

실험 프로세스

데이터 분석 → 올바른 질문 던지기 → ICE로 우선순위 결정 → 실험 실행 → 결과 분석 → 반복

핵심 원칙:

  • 실험 아이디어는 회사 전체(마케팅, 제품, 엔지니어링 등)에서 수집
  • **"올바른 질문을 적시에 던지는 것"**이 데이터 과학이나 실험 설계보다 선행되어야 함

6. 활성화(Activation)와 아하 모멘트(Aha Moment)

왜 활성화가 가장 중요한가?

  • 사용자가 가입 직후 제품의 핵심 가치를 경험하지 못하면 이탈할 확률이 가장 높음
  • 활성화율을 높이는 것이 **리텐션과 마케팅 효율(ROI)**을 개선하는 가장 확실한 방법

아하 모멘트(Aha Moment) 정의

단순히 '가입 완료'나 '앱 다운로드'가 아닙니다.

사용자가 제품의 핵심 가치를 실제로 경험한 순간

예시: LogMeIn의 경우

  • ❌ 소프트웨어 설치
  • ✅ 실제로 원격 제어 세션을 1회 이상 수행한 것

활성화 최적화 전략

1) 가치 실현 속도 (Speed to Value)

가입 후 핵심 가치를 경험하기까지의 시간을 단축

2) 마찰 제거 및 욕구 증대

전환율 = 욕구(Desire) ↑ / 마찰(Friction) ↓

3) 이탈 원인 파악

  • 정량적 데이터: 이탈 지점 파악
  • 정성적 조사: "왜?" 질문

7. 리텐션 전략과 참여 루프(Engagement Loop)

핵심 인사이트

리텐션은 제품의 본질적인 가치와 밀접하게 연관되어 있어 개선하기 가장 어려운 지표 중 하나입니다.

온보딩의 결정적 중요성

리텐션은 가입 후 며칠 뒤에 일어나는 전술적 활동보다는, 초기 온보딩 단계에서 올바른 사용자 경험을 제공했느냐에 따라 결정됩니다.

훅(Hook) 모델과 투자(Investment)

션 앨리스는 니르 이얄(Nir Eyal)의 '훅(Hooked)' 모델을 인용합니다.

핵심 원리:

사용자가 제품에 시간과 데이터를 **투자(Investment)**하게 만들면 스위칭 비용이 높아져 리텐션이 강력해짐

예시:

  • Webs.com, Eventbrite: 사용자가 플랫폼에 콘텐츠를 구축해 놓았기 때문에(투자), 제품이 다소 평범하더라도 떠나지 못함

8. 기업 사례 연구

성공 사례

Lookout (모바일 보안 앱)

단계 내용
문제 초기 PMF 점수가 7%에 불과
발견 '매우 실망함' 소수 사용자는 '바이러스 백신' 기능을 핵심으로 꼽음
실행 제품 포지셔닝을 '백신' 중심으로 변경, 온보딩에서 백신 검사 즉시 실행
결과 2주 만에 PMF 점수 7% → 40%로 상승, 이후 유니콘 기업으로 성장

LogMeIn (원격 제어 소프트웨어)

단계 내용
문제 가입자의 95%가 원격 제어 기능을 한 번도 사용하지 않고 이탈
원인 파악 이탈자에게 이메일로 이유를 물음 → "무료라니 믿을 수 없다(사기 같다)"
해결 유료 버전과 무료 버전 비교표를 보여줌
결과 다운로드 비율 300% 증가, 활성화율 5% → 50% 개선, 마케팅 효율 100배 개선

Dropbox

단계 내용
문제 유료 광고 효율이 낮음
전략 '친구 추천(Referral)' 프로그램에 집중
실행 저장 용량을 인센티브로 제공하는 양방향 보상 시스템 (페이팔 모델 참조)
교훈 추천 프로그램은 이미 자연적인 입소문이 있을 때 가속기 역할. 죽은 제품을 살릴 수는 없음

Superhuman (이메일 클라이언트)

독특한 전략: '다소 실망함' 답변자 중, 핵심 사용자(Very Disappointed)와 동일한 가치를 중요하게 생각하는 그룹만 타겟팅

→ 이들이 겪는 장애물만 제거해 주어 핵심 사용자로 전환

Bounce (수하물 보관 서비스)

상황적 맥락(Context) 활용:

  • SEO뿐만 아니라
  • 여행객이 짐을 끌고 다니는 현장(오프라인 상점)에 "짐 보관해 드립니다" 스티커 부착
  • 상황에 맞는 고객 확보 전략

실패/반면교사 사례

Blackberry

  • 션 앨리스 테스트를 했다면 당시 사용자들은 '키보드' 때문에 "매우 실망할 것"이라고 답했을 것
  • 그러나 아이폰 등장으로 시장의 패러다임이 바뀌자, 강력했던 충성도도 무용지물

교훈:

PMF가 높더라도 시장 변화에 적응하지 못하면 실패할 수 있음


9. 그로스해커가 갖춰야 할 역량과 마인드셋

1) 정성적 & 정량적 데이터의 결합

초기에는 데이터 분석(정량)만 중시했으나, 고객과 직접 대화(정성)하며 "왜?"를 이해했을 때 실험의 성공률이 훨씬 높아짐

2) 질문 능력

데이터 과학의 핵심은 복잡한 분석이 아니라 "올바른 질문을 하는 것"

해결책(Solution)으로 바로 뛰어들지 말고, 문제의 본질을 파악하는 질문을 던져야 함

3) 교차 기능 협업 (Cross-functional)

마케팅, 제품, 엔지니어링, 영업 등 부서 간의 장벽을 허물고 협업을 이끌어내는 능력이 필수

4) 학습과 평판 우선 (Learning & Reputation)

단기적인 수익(Earnings)보다 학습과 평판을 우선시

션 앨리스는 자신의 평판을 지키기 위해 성과가 낮은 프로젝트의 보수를 반납하려 했고, 이것이 오히려 더 큰 기회로 이어짐


10. 스타트업 vs 대기업의 그로스 접근법 차이

초기 스타트업

원칙: "Nail it, then scale it" (확실히 다진 후 확장하라)

  • PMF를 찾기 전(40% 룰 달성 전)에는 확장을 위한 마케팅보다 PMF 확보와 제품 개선에 집중
  • PMF가 확인되면 활성화 → 참여 → 수익화 순으로 시스템 최적화

성숙한 기업 / 대기업

도전 과제:

  • 부서 간 사일로(장벽) 때문에 통합적인 그로스 팀 운영이 어려움
  • 부서 간 에고(Ego) 싸움 발생 가능

장점:

  • 이미 구축된 사용자 기반
  • 제품의 '투자(Investment)' 요소(구축된 데이터, 학습된 사용법)가 있어 리텐션이 높게 나타남

AI 활용 팁: AI가 데이터를 기반으로 객관적인 제안을 하면 감정 소모 없이 협업을 이끌어내는 데 도움


11. 그로스팀 구성과 문화

교차 기능 팀 (Cross-functional Team) 필수

그로스해킹은 마케팅 팀 혼자 하는 것이 아닙니다.

필수 구성원:

  • 마케팅
  • 제품(Product)
  • 엔지니어링
  • 데이터 분석가

흔한 문제점

제품 팀은 로드맵에 집중하고 마케팅 팀은 유입에만 집중하여, 정작 중요한 '사용자 첫 경험(Onboarding)'이 방치되는 경우가 많음

→ 이를 해결하는 것이 그로스 팀의 역할


핵심 요약

션 앨리스의 그로스해킹은 "PMF를 확인(40% 룰)하고 → 핵심 가치를 정의(북극성 지표)하여 → 활성화 단계부터 최적화하며 → 전사적으로 실험을 반복하는 과정"입니다.

실행 체크리스트

  • 션 앨리스 테스트로 PMF 확인 (40% 이상 목표)
  • '매우 실망함' 사용자의 핵심 가치 파악
  • 북극성 지표 설정 (고객에게 전달된 가치의 총량)
  • 아하 모멘트 정의 및 활성화 단계 최적화
  • ICE 프레임워크로 실험 우선순위 결정
  • 정량 + 정성 데이터 결합하여 실험 설계
  • 교차 기능 팀 구성 및 협업 체계 구축
  • 실험 결과 분석 및 반복

션 앨리스의 핵심 철학

"고객이 '매우 실망할' 핵심 가치를 찾아(PMF),
그 가치를 가장 빨리 경험하게 하고(Activation),
데이터를 통해 지속적으로 실험(ICE)하며 성장하라."

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